vgm <- variogram(CEC ~ 1, data_m, width = 1000, cutoff = 50000)

这段代码使用了R语言中gstat包中的variogram()函数来计算CEC数据的半变异函数。具体来说，代码中的参数含义如下：

- CEC ~ 1: 表示我们计算CEC数据的半变异函数，并且不考虑其他因素的影响。
- data_m: 表示我们从data_m数据框中获取CEC数据。
- width = 1000: 表示我们将空间距离划分为一系列的间隔为1000的区间，用于计算半变异函数。
- cutoff = 50000: 表示我们只计算空间距离在0到50000之间的数据，超出该范围的数据将不会被用于计算半变异函数。

执行该代码后，variogram()函数将返回一个包含了半变异函数信息的对象，你可以使用plot()函数来绘制半变异函数的图像，例如：

plot(vgm)

其中vgm是你通过variogram()函数计算得到的半变异函数对象。绘制出来的图像通常包含了三条线，分别表示样本半变异函数、模型半变异函数以及截距线。你可以根据需要调整参数来适应不同的数据，并且使用fit.variogram()函数来拟合半变异函数。

相关问题

vgm <- variogram(z ~ 1, data_m, width = 1000, cutoff = 50000)plot(vgm, type = "l", xlab = "Distance (m)", ylab = "Semivariance")

这段代码使用了gstat包中的variogram函数来计算空间半方差函数，并使用plot函数将结果可视化。具体来说，代码中的z是一个空间变量，data_m是包含该变量的数据框，width参数指定了变量的平滑窗口宽度，cutoff参数指定了我们想要计算半方差函数的最大距离。

plot函数中的type参数指定了绘图类型，这里使用了线图（"l"），xlab和ylab参数分别指定了x轴和y轴的标签。

该代码的作用是分析空间数据的空间相关性，了解空间变量在不同距离下的自相关性质，有助于进一步进行空间插值或者空间模型拟合。

library(rgdal) library(gstat) library(sp) data <- read.csv("D:\\BAOGAO\\shujushan.csv") coordinates(data) <- ~JD+WD #设置坐标参考系统（CRS），假设数据采用WGS84参考系统 proj4string(data) <- CRS("+init=epsg:4326") #将经纬度坐标转换为米 data_m <- spTransform(data, CRS("+init=epsg:32649")) #其中，epsg:4326是WGS84参考系统的EPSG代码，epsg:3857是UTM49N的EPSG代码， #这里使用spTransform()函数将WGS84坐标转换为UTM49N投影坐标，单位为米 # 计算点之间的距离 dist <- as.dist(dist(data_m@coords)) #计算半变异函数，使用variogram()函数，并且将距离单位设置为米 vgm <- variogram(CEC ~ 1, data_m, width = 1000, cutoff = 10000) plot(vgm) #定义球状半变异函数模型 Exp_model <- vgm( model = "Exp", range = 1500, nugget = 0.2, kappa = 1.5) #拟合 fit_Exp <- fit.variogram(vgm, Exp_model, fit.method = 1) plot(vgm, type = "p",model = fit_Exp, xlab = "Distance (m)", ylab = "Semivariance")

这是一个R语言的空间数据分析代码，主要实现了以下功能：

1. 读取CSV格式的数据文件（"D:\\BAOGAO\\shujushan.csv"）。
2. 将数据文件中的经纬度坐标转换为UTM投影坐标系（epsg:32649）。
3. 计算点之间的距离矩阵，以便后续半变异函数的计算。
4. 使用variogram()函数计算半变异函数，并将距离单位设置为米。
5. 使用vgm()函数定义了一个球状半变异函数模型，其中range为半变异函数的范围参数，nugget为半变异函数的截距，kappa为半变异函数的平滑度参数。
6. 使用fit.variogram()函数拟合半变异函数模型，并绘制半变异函数的图像。

需要注意的是，这段代码的执行需要依赖rgdal、gstat和sp三个R语言库，因此在执行之前需要先安装这些库。另外，数据文件需要提前准备好，并保证其中的空间坐标采用WGS84参考系统。