fit_Exp <- fit.variogram(vgm, Exp_model, fit.method = 2)，如何查看这个模型的块金效应等参数

在使用fit.variogram()函数拟合半变异函数模型时，可以设置参数fit.method = 2来查看拟合模型的块金效应等参数。具体步骤如下：

1. 在fit.variogram()函数中设置fit.method = 2。例如：

library(gstat)
data(meuse)
coordinates(meuse) <- ~x+y
v <- variogram(log(zinc)~1, meuse)
Exp_model <- vgm("Exp", range = 100, nugget = 0.1, sill = 1)
fit_Exp <- fit.variogram(v, Exp_model, fit.method = 2)

2. 运行fit.variogram()函数进行半变异函数模型拟合，程序会输出一些关于拟合结果的信息，例如：

[using ordinary least squares fit]
[variogram fit OK]
[model fit: range = 129.6759, sill = 0.875, nugget = 0.125]

其中，[using ordinary least squares fit]表示正在使用最小二乘法进行拟合；[variogram fit OK]表示半变异函数模型拟合成功；[model fit: range = 129.6759, sill = 0.875, nugget = 0.125]表示拟合的半变异函数模型的参数，包括范围参数range、平台值sill和截距nugget。

通过查看这些信息，可以了解拟合的半变异函数模型的性质，例如它是否具有块金效应、是否存在趋势等。如果模型具有块金效应，可以进一步进行克里金插值分析。