jupyter提取csv文件中B-R列2-18073行中有小数点的数据（那一行），以及除去最后一列有0的数据（那一行）

可以使用 pandas 库来完成这个任务。具体步骤如下：

1. 导入 pandas 库

import pandas as pd

2. 使用 read_csv() 方法读取 csv 文件

df = pd.read_csv('your_file_path.csv')

3. 提取 B-R 列 2-18073 行中有小数点的数据

df1 = df.loc[2:18073, 'B':'R'].apply(lambda x: x.str.contains('\.')).any(axis=1)
df2 = df.loc[df1, :]

4. 除去最后一列有 0 的数据

df3 = df2.loc[~(df2.iloc[:, -2] == 0), :]

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_file_path.csv')
df1 = df.loc[2:18073, 'B':'R'].apply(lambda x: x.str.contains('\.')).any(axis=1)
df2 = df.loc[df1, :]
df3 = df2.loc[~(df2.iloc[:, -2] == 0), :]

相关问题

在csv文件中有一列10000行的数据，我需要每隔1000行提取一个数据

好的，您可以使用Python中的pandas库来读取csv文件，并通过iloc方法进行行的切片操作，代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('your_file.csv')

# 选取每隔1000行的数据
result = data.iloc[::1000, :]

其中，`::1000`表示每隔1000行选取一行数据，最后将筛选出的结果保存在`result`变量中。希望能够帮助您解决问题。

一个csv文件中，有8002行，2列数据

好的，如果您需要读取一个CSV文件，其中包含8002行和2列数据，可以使用`read.csv`函数进行读取。以下是读取CSV文件的代码示例：

# 读取CSV文件
data <- read.csv("yourfile.csv")

# 打印数据框信息
str(data)

在以上代码中，`read.csv`函数用于读取CSV文件，`str`函数用于打印读取到的数据框的信息。根据您的具体需求，您可以对数据框进行各种操作和分析，例如计算统计量、绘制图表、进行建模等。