遍历List<A>，把对象转换为对象B，并存到新的List<B>里面

可以使用Java8的Stream API来实现这个需求，示例代码如下：

List<B> bList = aList.stream()
.map(a -> convertAToB(a))
.collect(Collectors.toList());

其中，convertAToB() 是一个自定义的方法，用于将 A 对象转换为 B 对象。

当然，这只是其中一种实现方式，也可以使用传统的 for 循环来进行遍历和转换。

相关问题

Java实现读取word的中文内容并存到mysql的blob字段中

实现步骤：

1. 引入相关的jar包，包括poi和mysql-connector-java。

2. 使用poi的HWPFDocument类读取word文档，获取文档的所有段落和表格。

3. 遍历每个段落和表格，获取其中的文本内容。

4. 将文本内容转换为字节数组，使用PreparedStatement将其存入mysql的blob字段中。

示例代码：

import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.util.List;

import org.apache.poi.hwpf.HWPFDocument;
import org.apache.poi.hwpf.usermodel.Paragraph;
import org.apache.poi.hwpf.usermodel.Table;
import org.apache.poi.hwpf.usermodel.TableCell;
import org.apache.poi.hwpf.usermodel.TableRow;

public class WordToMysql {

    public static void main(String[] args) {
        String filename = "test.doc"; //要读取的word文件名
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false&serverTimezone=UTC";
        String username = "root";
        String password = "123456";
        String sql = "INSERT INTO word(content) VALUES(?)"; //要执行的SQL语句

        try {
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
            Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
            PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);

            InputStream is = new FileInputStream(filename);
            HWPFDocument doc = new HWPFDocument(is);

            //遍历每个段落
            List<Paragraph> paragraphs = doc.getParagraphs();
            for (Paragraph para : paragraphs) {
                String text = para.text();
                byte[] bytes = text.getBytes("UTF-8");
                pstmt.setBytes(1, bytes);
                pstmt.executeUpdate();
            }

            //遍历每个表格
            int numTables = doc.getRange().numTables();
            for (int i = 0; i < numTables; i++) {
                Table table = doc.getRange().getTable(i);
                int numRows = table.numRows();
                for (int j = 0; j < numRows; j++) {
                    TableRow row = table.getRow(j);
                    int numCells = row.numCells();
                    for (int k = 0; k < numCells; k++) {
                        TableCell cell = row.getCell(k);
                        String text = cell.text();
                        byte[] bytes = text.getBytes("UTF-8");
                        pstmt.setBytes(1, bytes);
                        pstmt.executeUpdate();
                    }
                }
            }

            pstmt.close();
            conn.close();
            is.close();
            System.out.println("Done.");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

注意事项：

1. 如果word文档中包含图片或其他非文本内容，可能无法正确读取。

2. 为了避免编码问题，建议将读取的文本内容转换为UTF-8编码的字节数组。

运用Python1.首先在，三省站点.xlsx 文件中，遍历福建省所有的‘区站号’。 2.根据已得福建省的‘区站号’，在 MON 文件夹下遍历出所有福建省文件， 举例每个文件名中都包含区站号，为后五位数字。 3.将第二步所得福建省所有（.txt）文件转为 excel 文件，excel 文件后缀要求.xlsx（所有涉及 到的 excel 文件都要求后缀.xlsx），并且插入表头，‘Year’ ‘Mon’ ‘Day’ ‘PRE’。其中在TXT文件中第一列为Year，第二列为Mon,第三列为Day，第四列为PRE

可以使用以下代码来实现你的需求：

import os
import pandas as pd

# 1. 在三省站点.xlsx文件中，遍历福建省所有的'区站号'
station_file = '三省站点.xlsx'
province = '福建省'

df_station = pd.read_excel(station_file)
fujian_station_ids = df_station.loc[df_station['省份'] == province, '区站号'].tolist()

# 2. 在MON文件夹下遍历出所有福建省文件
mon_folder = 'MON'
fujian_files = []

for file in os.listdir(mon_folder):
    if file.endswith('.txt'):
        file_path = os.path.join(mon_folder, file)
        for station_id in fujian_station_ids:
            if station_id in file:
                fujian_files.append(file_path)
                break

# 3. 将福建省所有txt文件转为excel文件，并插入表头'Year' 'Mon' 'Day' 'PRE'
header = ['Year', 'Mon', 'Day', 'PRE']
output_folder = 'output'

for file_path in fujian_files:
    df = pd.read_csv(file_path, sep='\s+', header=None)
    df.columns = header
    output_file = os.path.splitext(file_path)[0] + '.xlsx'
    df.to_excel(os.path.join(output_folder, output_file), index=False)

上述代码首先从 `三省站点.xlsx` 文件中读取所有站点信息，并筛选出福建省的站点编号。然后，在 `MON` 文件夹下遍历所有的 `.txt` 文件，找到文件名中包含福建省站点编号的文件。接下来，读取每个文件的内容，将其转换为 `DataFrame` 对象，并插入表头。最后，将处理后的数据保存为 `.xlsx` 格式的文件，并存放在 `output` 文件夹中。

请确保在运行代码之前，将 `三省站点.xlsx` 文件和 `.txt` 文件放在合适的位置，并修改代码中的文件路径和文件夹路径为正确的路径。同时，确保已安装 `pandas` 库来处理 Excel 文件。