linux查看spark版本

可以使用以下命令来查看当前安装的Spark版本：

spark-submit --version

或者使用以下命令：

spark-shell --version

这两个命令都会输出当前安装的Spark版本信息。

相关问题

linux查看spark任务进程

可以使用以下命令查看正在运行的Spark任务进程：

ps aux | grep spark

该命令将列出包含"spark"关键字的所有进程。如果你只想查看特定应用程序的进程，可以使用应用程序ID（即应用程序的驱动程序ID）进行过滤，例如：

ps aux | grep [application-id]

其中，[application-id]是你想要查看的应用程序的ID。

linux配置spark

要在Linux系统上配置Spark，需要按照以下步骤进行操作。首先，在安装Spark之前，需要确保已经安装了Linux系统和Java环境。然后，按照以下步骤完成Spark的安装和配置。

1. 下载Spark安装文件并解压缩。

2. 复制Spark的配置文件模板，并进行编辑。
在终端中执行以下命令：

cd /usr/local/spark
cp ./conf/spark-env.sh.template ./conf/spark-env.sh

然后使用编辑器（如vim）打开`spark-env.sh`文件，并在文件的第一行添加以下内容：

export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(/usr/local/hadoop/bin/hadoop classpath)

保存并关闭文件。

3. 验证Spark是否安装成功。
通过运行Spark自带的示例程序，可以验证Spark是否正确安装。在终端中执行以下命令：

cd /usr/local/spark
./bin/run-example SparkPi

如果示例程序成功运行并输出结果，则说明Spark安装成功。

4. 查看Spark版本。
在终端中执行以下命令：

cd /usr/local/spark
./bin/spark-shell

这将启动Spark Shell，并显示Spark的版本信息。

安装完成后，Spark就可以与Hadoop分布式文件系统（HDFS）进行交互。通过配置`spark-env.sh`文件中的相关信息，Spark可以将数据存储到HDFS中，并从HDFS中读取数据。

请注意，以上步骤假设已经安装了Hadoop，并且已经配置了相关信息。关于如何安装Hadoop的详细步骤，请参考相关文档或链接。
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