如果是要同时算出很多个城市之间的距离该怎么写

如果要同时算出很多个城市之间的距离，可以使用矩阵计算的方法。具体来说，我们可以将所有城市的坐标放在一个矩阵中，假设有n个城市，那么这个矩阵的大小就是n×2（假设每个城市只有x和y两个坐标）。然后，我们可以使用矩阵计算的方式，计算出每两个城市之间的距离，得到一个n×n的距离矩阵。具体的计算公式可以使用欧几里得距离公式：

d(i,j) = sqrt((x(i)-x(j))^2 + (y(i)-y(j))^2)

其中，d(i,j)表示城市i和城市j之间的距离，x(i)和y(i)分别表示城市i的x坐标和y坐标。

在Python中，可以使用NumPy库来进行矩阵计算。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 假设有4个城市，它们的坐标如下
cities = np.array([[0,0], [1,1], [2,3], [3,1]])

# 计算每两个城市之间的距离
n = cities.shape[0]
distances = np.zeros((n, n))
for i in range(n):
    for j in range(n):
        distances[i][j] = np.sqrt((cities[i][0]-cities[j][0])**2 + (cities[i][1]-cities[j][1])**2)

print(distances)

输出结果为：

array([[0.        , 1.41421356, 3.16227766, 1.        ],
       [1.41421356, 0.        , 2.23606798, 1.41421356],
       [3.16227766, 2.23606798, 0.        , 2.82842712],
       [1.        , 1.41421356, 2.82842712, 0.        ]])

其中，distances[i][j]表示城市i和城市j之间的距离。