通过经纬度计算2个目的地之间的距离是否是直线距离，和实际驾车行使的距离是否差异很大

经纬度计算的是两点之间的球面距离，也称为大圆距离或地球表面距离。这种距离是基于地球的曲率计算的，因此与两点之间的实际驾车距离可能会有所不同。实际驾车距离可能受到道路拓扑，交通拥堵，交通规则等因素的影响，因此与球面距离可能会有所不同。但是，球面距离仍然是计算两点之间距离的一种有效方法，特别是在计算飞行距离和航线距离时。如果需要考虑实际驾车距离，可以使用基于道路网络的路线规划算法来计算。

相关问题

高德导航，两个目的地之间的导航距离，是通过经纬度计算出来的，还是其他

高德导航通过经纬度计算两个目的地之间的导航距离。具体来说，它使用了 Haversine 公式（也称作球面三角形公式），该公式可以计算两个经纬度坐标之间的球面距离。在计算过程中，需要考虑地球是一个近似于椭球的形状，因此需要对经纬度进行一些修正。通过这种方法，高德导航可以准确地计算出两个目的地之间的导航距离。

python 计算2个经纬度之间的直线距离

可以使用 haversine 公式来计算两个经纬度之间的直线距离。以下是一个计算两个经纬度之间距离的 Python 代码示例：

import math

def distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
    R = 6371  # 地球半径，单位为千米
    dlat = math.radians(lat2-lat1)
    dlon = math.radians(lon2-lon1)
    a = math.sin(dlat/2) * math.sin(dlat/2) + math.cos(math.radians(lat1)) \
        * math.cos(math.radians(lat2)) * math.sin(dlon/2) * math.sin(dlon/2)
    c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1-a))
    d = R * c
    return d

其中，`lat1` 和 `lon1` 是第一个点的纬度和经度，`lat2` 和 `lon2` 是第二个点的纬度和经度。函数返回值是两个点之间的距离（单位为千米）。