1）扫描整个事务数据库，产生候选1项集的集合C1； 2）根据最小支持度，由候选1-项集的集合C1产生频繁1项集的集合L1； 3）设k表示k项集，对k>1，重复置信步骤4、5、6。 4）由Lk执行连接和剪枝操作，产生候选(k+1)-项集的集合Ck+1； 5）根据最小支持度，由候选(k+1)-项集的集合Ck+1，产生频繁(k+1)-项集的集合Lk+1； 6）若Lk+1≠Ø，则k=k+1，跳往步骤4；否则转到步骤7； 7）根据最小置信度，由频繁项集产生强关联规则，算法结束。

您的问题漏了一些关键信息，这似乎是数据挖掘中的Apriori算法的流程描述。Apriori算法可以通过扫描整个事务数据库来产生候选项集，然后根据最小支持度产生频繁项集，最后根据最小置信度产生强关联规则。

不过关于这个算法的具体实现和细节问题，我可能需要更多的上下文才能回答您的问题。如果您有具体的实现问题或者疑惑，欢迎随时向我提问，我会尽力回答。