深度学习环境搭建pychrm
时间: 2023-08-23 14:06:39 浏览: 109
使用Anaconda3+Pycharm配置tensorflow-gpu2.0.0深度学习环境经验分享
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要在PyCharm中搭建深度学习环境,首先需要安装Python和相关的Python库。下面是具体步骤:
1. 安装Python:可以从官网下载Python安装包,并按照指示完成安装。
2. 安装PyCharm:同样可以从官网下载PyCharm安装包,并按照指示完成安装。
3. 创建Python虚拟环境:在PyCharm中,可以通过File -> Settings -> Project -> Project Interpreter来创建Python虚拟环境。选择一个Python版本并创建虚拟环境。
4. 安装深度学习库:在PyCharm中,打开Terminal窗口,输入以下命令来安装常用的深度学习库:
```
pip install tensorflow
pip install keras
pip install torch
pip install mxnet
```
5. 配置深度学习框架:在PyCharm中,可以通过File -> Settings -> Build, Execution, Deployment -> Console -> Python Console来配置深度学习框架。选择一个已经安装的框架并配置。
完成以上步骤后,就可以在PyCharm中使用深度学习库进行开发了。
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