多个数据的柱状图的例子

好的，以下是一个使用Matplotlib库绘制多组数据的柱状图的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 定义数据
data1 = [20, 35, 30, 35, 27]
data2 = [25, 32, 34, 20, 25]
data3 = [10, 20, 10, 30, 10]

# 定义横坐标标签
labels = ['Group 1', 'Group 2', 'Group 3', 'Group 4', 'Group 5']

# 定义柱子的位置和宽度
x = np.arange(len(labels))
width = 0.2

# 绘制柱状图
fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x - width, data1, width, label='Data 1')
rects2 = ax.bar(x, data2, width, label='Data 2')
rects3 = ax.bar(x + width, data3, width, label='Data 3')

# 添加标签和标题
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(labels)
ax.set_ylabel('Values')
ax.set_title('Multiple Bar Chart')
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们定义了三组数据data1, data2和data3，每组数据都有五个值。我们还定义了横坐标标签labels，表示每个柱子所代表的组别。接着，我们使用numpy库中的arange函数生成了柱子的位置x和宽度width。然后，我们使用Matplotlib库中的bar函数绘制了三组柱状图，并设置了不同的颜色和标签。最后，我们添加了标签和标题，并通过调用show函数显示了图形。

希望这个例子能对您有所帮助！