如何在MATLAB中把distances变量改成18*18
时间: 2023-06-14 10:05:05 浏览: 64
假设distances变量是一个n×n的矩阵,你可以使用MATLAB中的resize函数将其改变为18×18的矩阵。具体操作如下:
1. 创建一个18×18的目标矩阵,例如:
```
target = zeros(18, 18);
```
2. 使用resize函数将distances变量改变为18×18的矩阵,例如:
```
new_dist = resize(distances, [18 18]);
```
3. 将新矩阵赋值给目标矩阵,例如:
```
target = new_dist;
```
最终,target将是一个18×18的矩阵,其中包含了原始distances矩阵的值。
相关问题
python distances=sqDostances**0.5
Python是一种高级编程语言,它具有简单易学、可读性强的特点。Python支持多种编程范式,包括面向对象编程、函数式编程和过程式编程。它广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。
根据你提供的代码片段,distances=sqDostances**0.5是一个Python表达式,它计算了sqDostances的平方根,并将结果赋值给distances变量。在这个表达式中,**表示乘方运算,0.5表示平方根。
matlab中pairwise_distances函数如何使用
在 MATLAB 中,可以使用 `pairwise_distances` 函数计算矩阵中各行之间的距离。该函数的语法如下:
```matlab
D = pairwise_distances(X, Y)
```
其中,`X` 和 `Y` 是待计算距离的矩阵,`D` 是一个矩阵,表示 `X` 中每行与 `Y` 中每行之间的距离。如果 `Y` 为空,则 `Y=X`。
例如,假设有两个矩阵 `X` 和 `Y`,它们的维度分别为 `m1 x n` 和 `m2 x n`,则可以使用以下代码计算它们之间的欧几里得距离:
```matlab
X = randn(100, 10);
Y = randn(50, 10);
D = pairwise_distances(X, Y);
```
这将返回一个 `100 x 50` 的矩阵 `D`,其中 `D(i,j)` 表示 `X` 中第 `i` 行和 `Y` 中第 `j` 行之间的欧几里得距离。
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