dataframe中删除不满足条件的整行数据

在 Pandas 中，可以使用 `df[condition]` 或 `df.loc[condition]` 来筛选出满足条件的行，再赋值给原来的 DataFrame。

例如，删除 age 列小于 30 的行：

df = df[df.age >= 30]

或

df = df.loc[df.age >= 30]

也可以使用 drop()

df = df.drop(df[df.age < 30].index, axis=0)

在上面的示例中，`df.age >= 30` 是条件，它会返回一个布尔值的 DataFrame，只有满足条件的行为 True，其余行为 False。然后将这个布尔值 DataFrame 与原来的 DataFrame 相乘，就会得到筛选出来的结果。