定义harray函数 def hsarray(m,n): ''' 参数： m：是第一个数组 n：是需要拆分到的维度 返回值: ret: 一个numpy数组 ''' ret = 0 # 请在此添加代码实现数组的水平拆分并赋值给ret

好的，可以按照如下代码来定义hsarray函数：

import numpy as np

def hsarray(m, n):
    ret = np.hsplit(m, n)
    return ret

这个函数接受两个参数：m是Numpy数组，n是需要拆分到的维度。函数的功能是将数组m在水平方向上拆分成n个子数组，并将这些子数组赋值给ret变量。具体实现中，我们可以使用numpy库中的hsplit函数来实现。hsplit函数可以将数组在水平方向上拆分成n个子数组，并返回一个包含这些子数组的列表。我们将这个列表赋值给ret变量，最后将其返回即可。

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定义varray函数 def vsarray(m,n): ''' 参数： m：是第一个数组 n：是需要拆分到的维度 返回值: ret: 一个numpy数组 ''' ret = 0 # 请在此添加代码实现数组的纵向拆分并赋值给ret

好的，可以按照如下代码来定义vsarray函数：

import numpy as np

def vsarray(m, n):
    ret = np.vsplit(m, n)
    return ret

这个函数接受两个参数：m是Numpy数组，n是需要拆分到的维度。函数的功能是将数组m在纵向方向上拆分成n个子数组，并将这些子数组赋值给ret变量。具体实现中，我们可以使用numpy库中的vsplit函数来实现。vsplit函数可以将数组在纵向方向上拆分成n个子数组，并返回一个包含这些子数组的列表。我们将这个列表赋值给ret变量，最后将其返回即可。

定义darray函数 def dsarray(m,n): ''' 参数： m：是第一个数组 n：是需要拆分到的维度 返回值: ret: 一个numpy数组 ''' ret = 0 # 请在此添加代码实现数组的深度拆分并赋值给ret

好的，可以按照如下代码来定义dsarray函数：

import numpy as np

def dsarray(m, n):
    ret = np.dsplit(m, n)
    return ret

这个函数接受两个参数：m是Numpy数组，n是需要拆分到的维度。函数的功能是将数组m在深度方向上拆分成n个子数组，并将这些子数组赋值给ret变量。具体实现中，我们可以使用numpy库中的dsplit函数来实现。dsplit函数可以将数组在深度方向上拆分成n个子数组，并返回一个包含这些子数组的列表。我们将这个列表赋值给ret变量，最后将其返回即可。