send(sock, buffer.data(), buffer_size, 0);
时间: 2024-04-04 17:35:19 浏览: 16
这是一个用于网络编程的函数调用,它使用了套接字(socket)来传输数据。函数的第一个参数是套接字的句柄(sock),第二个参数是数据缓冲区的指针(buffer.data()),第三个参数是数据缓冲区的大小(buffer_size),第四个参数是传输标志(flag),这里是0表示默认标志。该函数的作用是将缓冲区中的数据通过套接字发送给对方主机。函数调用中的buffer.data()返回缓冲区的首地址,buffer_size表示缓冲区中要发送的字节数。函数调用成功时,返回实际发送的字节数,失败时返回-1,并设置errno变量表示错误的类型。
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lass ChatClient: def __init__(self, host, port): self.sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) self.sock.connect((host, port)) self.buffer_size = 1024 def send_msg(self, msg): self.sock.send(msg.encode('utf-8')) def recv_msg(self): data = self.sock.recv(self.buffer_size) return data.decode('utf-8')
这是一个基于 socket 编写的聊天客户端的代码,它可以连接到服务器并发送和接收消息。这个类包括两个方法:
1. send_msg(msg):发送消息。它将消息编码为 UTF-8 格式,然后使用 socket 发送给服务器。
2. recv_msg():接收消息。它从服务器接收数据,使用 UTF-8 解码后返回消息。
该类需要传入一个主机地址和端口号来连接到服务器。如果连接成功,它将创建一个 TCP 连接,使用 send_msg 和 recv_msg 方法来发送和接收数据。
修改代码使其能辨别出男生和女生,并能进行变声,class Audio_Client(threading.Thread): def __init__(self,ip,port,version): threading.Thread.__init__(self) self.setDaemon(True) self.ADDR = (ip,port) if version == 4: self.sock = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) else: self.sock = socket.socket(socket.AF_INET6, socket.SOCK_STREAM) self.p = pyaudio.PyAudio() #音频控件 self.stream = None #音频流 print('音频客户端启动...') print(f'\n音频客户端工作地址:{self.ADDR}') def __del__(self): self.sock.close() if self.stream is not None: self.stream.stop_stream() self.stream.close() self.p.terminate() def run(self): while True: try: self.sock.connect(self.ADDR) break except: time.sleep(3) continue print('音频客户端已经连接...') self.stream = self.p.open(format = FORMAT, channels=CHANNELS, rate=RATE, input=True, frames_per_buffer=CHUNK) while self.stream.is_active(): frames = [] for i in range(0,int(RATE / CHUNK * RECORED_SECONDS)): data = self.stream.read(CHUNK) frames.append(data) senddata = pickle.dumps(frames) try: self.sock.sendall(struct.pack("L",len(senddata))+senddata) except: break
为了辨别男生和女生,并进行变声,您需要对程序进行一些修改。以下是建议修改的代码:
1. 添加文本分类模型
您需要添加一个文本分类模型,可以使用机器学习或深度学习模型训练,用于将语音转换为文本,并将其分类为男性或女性。您可以使用NLTK或Scikit-learn等库来训练和使用这个模型。
2. 添加变声模块
您需要添加一个变声模块,可以使用PyDub库来实现。在文本分类模型将语音分类为男性或女性后,您可以使用PyDub库中的pitch_shift函数来对语音进行变声。具体来说,如果分类结果为男性,则可以将语音的音调调低一些,如果分类结果为女性,则可以将语音的音调调高一些。
修改后的代码如下:
```
class Audio_Client(threading.Thread):
def __init__(self,ip,port,version):
threading.Thread.__init__(self)
self.setDaemon(True)
self.ADDR = (ip,port)
if version == 4:
self.sock = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
else:
self.sock = socket.socket(socket.AF_INET6, socket.SOCK_STREAM)
self.p = pyaudio.PyAudio() #音频控件
self.stream = None #音频流
self.classifier = # 加载文本分类模型
print('音频客户端启动...')
print(f'\n音频客户端工作地址:{self.ADDR}')
def __del__(self):
self.sock.close()
if self.stream is not None:
self.stream.stop_stream()
self.stream.close()
self.p.terminate()
def run(self):
while True:
try:
self.sock.connect(self.ADDR)
break
except:
time.sleep(3)
continue
print('音频客户端已经连接...')
self.stream = self.p.open(format = FORMAT,
channels=CHANNELS,
rate=RATE,
input=True,
frames_per_buffer=CHUNK)
while self.stream.is_active():
frames = []
for i in range(0,int(RATE / CHUNK * RECORED_SECONDS)):
data = self.stream.read(CHUNK)
frames.append(data)
senddata = pickle.dumps(frames)
try:
self.sock.sendall(struct.pack("L",len(senddata))+senddata)
# 将语音转换为文本
text = # 使用语音识别API将语音转换为文本
# 将文本分类为男性或女性
gender = self.classifier.predict(text)
# 对语音进行变声
if gender == 'male':
sound = AudioSegment.from_wav(data)
sound = sound.low_pass_filter(500) # 将音调调低一些
data = sound.export(format='wav')
elif gender == 'female':
sound = AudioSegment.from_wav(data)
sound = sound.high_pass_filter(500) # 将音调调高一些
data = sound.export(format='wav')
except:
break
```
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