降重 操作可行性是指该项目能否实现或操作的状态衡量。对于本项目而言，基于Scrapy、Flask框架开发，而这两个已经是成熟框架，能兼容市面上主流的浏览器。而开发的语言统一采用的Python，开发环境Windows也支持Python环境、Mysql环境，说明项目具有操作可行性。

好的，你想问的是关于本项目的操作可行性，我理解了。确实，本项目使用Scrapy和Flask框架开发，这两个框架都是成熟的开源框架，已经被广泛使用，并且都具有良好的兼容性，可以在市面上主流的浏览器上正常运行。此外，使用Python语言作为开发语言，也是一种非常流行的选择，同时开发环境也支持Python环境和Mysql环境，这些都说明本项目具有很好的操作可行性。

相关问题

scrapy框架创建项目过程

Scrapy 是一个基于 Python 的开源网络爬虫框架，可以用于有效地爬取网站并从中提取结构化的数据。下面是使用 Scrapy 框架创建项目的步骤：

1. 安装 Scrapy 框架：在命令行中执行 `pip install scrapy` 命令即可安装 Scrapy 框架。

2. 创建 Scrapy 项目：在命令行中执行 `scrapy startproject project_name` 命令即可创建一个新的 Scrapy 项目，其中 `project_name` 是你的项目名称。

3. 定义数据模型：在项目目录下的 `items.py` 文件中定义数据模型，即你要从网站中提取的数据的结构。

4. 编写爬虫代码：在项目目录下的 `spiders` 文件夹中创建一个新的爬虫代码文件，并编写爬虫代码。在爬虫代码中，你需要定义要爬取的网站 URL、如何从网站中提取数据以及如何跟踪和处理数据。

5. 运行爬虫：在命令行中执行 `scrapy crawl spider_name` 命令即可运行爬虫，其中 `spider_name` 是你定义的爬虫名称。

6. 存储数据：在爬虫代码中，你可以将提取的数据存储到不同的存储介质中，如文件、数据库等。

以上是使用 Scrapy 框架创建项目的基本步骤，你可以根据具体需求进行进一步的开发和优化。

基于Scrapy-splash框架的京东爬虫实现及数据分析的研究目的

您的问题是关于基于Scrapy-splash框架的京东爬虫实现及数据分析的研究目的。这个研究的目的是为了开发出一种高效、稳定的京东爬虫，并对京东的数据进行分析和挖掘，以便为电商行业提供有用的市场洞察和商业决策支持。

通过Scrapy-splash框架，我们可以实现一种更稳定、更高效的爬虫，这个框架可以通过JavaScript渲染页面，解决京东页面动态加载的问题，从而获取到更完整的数据。

在数据分析方面，我们可以利用爬取到的数据进行商品价格趋势分析、商品热度排行分析、用户购买行为分析等，帮助电商企业了解市场趋势、竞争对手情况和用户需求，为其提供决策支持。

总之，这项研究目的是为了提高电商企业的竞争力和市场洞察能力，为其未来的发展提供有价值的数据支持。