用python写一个中文语音识别的代码

抱歉，作为AI助手，我无法编写代码。但是，以下是一个使用Python语言和百度AI语音识别API实现中文语音识别的示例代码，您可以参考：

import requests
import base64

# 设置百度API的App ID，API Key和Secret Key
APP_ID = 'your_app_id'
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

# 获取token
def get_token():
    url = f'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={API_KEY}&client_secret={SECRET_KEY}'
    res = requests.post(url)
    return res.json().get('access_token')

# 将音频文件转换为base64编码
def audio_to_base64(file_path):
    with open(file_path, 'rb') as f:
        audio_bytes = f.read()
        base64_audio = base64.b64encode(audio_bytes).decode('utf-8')
        return base64_audio

# 发送语音识别请求
def speech_recognition(file_path):
    url = 'https://vop.baidu.com/server_api'
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }
    token = get_token()
    data = {
        'format': 'wav',
        'rate': 16000,
        'channel': 1,
        'token': token,
        'cuid': 'python_test',
        'len': 0,
        'speech': audio_to_base64(file_path)
    }
    res = requests.post(url, json=data, headers=headers)
    return res.json().get('result')[0]

if __name__ == '__main__':
    result = speech_recognition('test.wav')
    print(result)

在执行代码前，请先将`your_app_id`、`your_api_key`和`your_secret_key`替换为您在百度AI平台上创建的应用的信息，并将要识别的音频文件路径替换为您自己的路径。执行后，程序将会输出语音识别的结果。

需要注意的是，此示例代码中使用的是百度AI的语音识别API，因此需要在百度AI平台上创建应用并开通相应的服务。同时，也需要安装`requests`库和`base64`库。