# 读取股票数据 data_stock=pd.read_csv('SH603019.csv’) # 将两列完全没数据的列删除 data_stock.drop(columns=['volume_post', 'amount_post'],inplace=True) #在数据中加入一列舆情评分，初始值为0.5 data_stock['sentiment_score_avg'] = 0.5 # 把爬下来的股票包含的所有日期提取出来放到date_list列表里 date_list = [x for x in data_stock.loc[:, 'timestamp'].values]

这段代码用于读取股票数据文件SH603019.csv，并将两列完全没有数据的列volume_post和amount_post从数据中删除。然后，它在数据中添加了一列名为sentiment_score_avg的列，并将其初始值设置为0.5。接下来，这段代码将从数据中提取所有日期并将它们存储在date_list列表中。