缺少stock Code列怎么添加

如果数据中缺少股票代码（stock code）列，可以根据数据源的具体情况来确定如何添加。

如果数据源中包含股票名称或股票简称，可以通过查询股票代码的方式来添加股票代码列。例如，在中国A股市场中，可以通过通联数据、东方财富等财经网站或API来查询股票代码。

如果数据源中不包含股票名称或股票简称，而是通过其他方式来标识不同的股票，例如通过股票交易所代码、板块代码等来区分股票，那么可以根据这些标识来添加股票代码列。

具体来说，可以先创建一个字典，将不同的标识映射到对应的股票代码上。然后根据数据源中的标识，通过字典查询得到对应的股票代码，并将其添加到数据表中的股票代码列中。

以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 假设数据源中包含股票交易所代码和股票名称两列，分别为 exchangeCode 和 stockName
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
exchange_code_dict = {'SH': '上海', 'SZ': '深圳'}  # 假设有一个交易所代码字典
stock_code_dict = {'中国平安': '601318', '贵州茅台': '600519'}  # 假设有一个股票名称字典

# 添加股票代码列
df['stockCode'] = ''
for i, row in df.iterrows():
    exchange_code = row['exchangeCode']
    stock_name = row['stockName']
    
    # 根据交易所代码和股票名称查询股票代码
    if exchange_code in exchange_code_dict and stock_name in stock_code_dict:
        stock_code = stock_code_dict[stock_name]
        df.at[i, 'stockCode'] = stock_code

这份代码的基本思路是，先读取数据源中的股票交易所代码和股票名称两列，然后创建两个字典，分别将交易所代码和股票名称映射到股票代码上。接着遍历数据源中的每一行，根据交易所代码和股票名称查询股票代码，并将其添加到新的股票代码列中。需要注意的是，这份代码仅作为一个示例，实际情况中可能需要根据具体数据源进行修改和完善。