C语言已知稀疏矩阵用三元组表示编写C=A+B的算法。

时间: 2024-04-29 15:23:31 浏览: 12
三元组表示法是一种用三个数组来表示稀疏矩阵的方法,其中第一个数组存储非零元素的值,第二个数组存储非零元素的行号,第三个数组存储非零元素的列号。对于两个稀疏矩阵A和B,要求它们的列数相等,即A的列数等于B的行数,才能进行矩阵乘法C=A B。 具体的算法步骤如下: 1. 定义三元组表示法的结构体,包括非零元素的值、行号和列号三个数组。 2. 读入稀疏矩阵A和B,并将它们转换成三元组表示法。 3. 定义矩阵C的三元组表示法结构体,包括非零元素的值、行号和列号三个数组,以及矩阵C的行数和列数。 4. 对于每个非零元素A(i,k),在B(k,j)中寻找非零元素,将它们相乘并累加到C(i,j)中。 5. 将矩阵C的三元组表示法转换成普通的矩阵形式,输出结果。 下面是具体的C语言实现代码: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_SIZE 100 // 三元组表示法结构体 typedef struct { int value[MAX_SIZE]; int row[MAX_SIZE]; int col[MAX_SIZE]; int size; // 非零元素个数 } Triplet; // 矩阵C的三元组表示法结构体 typedef struct { int value[MAX_SIZE]; int row[MAX_SIZE]; int col[MAX_SIZE]; int rows; int cols; int size; // 非零元素个数 } Matrix; // 读入稀疏矩阵 void readMatrix(Triplet *T) { int m, n, k; printf("请输入稀疏矩阵的行数、列数和非零元素个数:"); scanf("%d%d%d", &m, &n, &k); T->size = k; printf("请依次输入每个非零元素的值、行号和列号:\n"); for (int i = 0; i < k; i++) { scanf("%d%d%d", &T->value[i], &T->row[i], &T->col[i]); } } // 矩阵乘法 void matrixMultiply(Triplet A, Triplet B, Matrix *C) { if (A.col[0] != B.row[0]) { printf("矩阵A的列数必须等于矩阵B的行数\n"); return; } int m = A.row[A.size - 1]; int n = B.col[B.size - 1]; int p = A.col[A.size - 1]; C->rows = m; C->cols = n; int c[MAX_SIZE][MAX_SIZE] = {0}; for (int i = 0; i < A.size; i++) { for (int j = 0; j < B.size; j++) { if (A.col[i] == B.row[j]) { c[A.row[i] - 1][B.col[j] - 1] += A.value[i] * B.value[j]; } } } C->size = 0; for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { if (c[i][j] != 0) { C->value[C->size] = c[i][j]; C->row[C->size] = i + 1; C->col[C->size] = j + 1; C->size++; } } } } // 输出矩阵 void printMatrix(Matrix C) { printf("矩阵C的元素如下:\n"); for (int i = 0; i < C.rows; i++) { for (int j = 0; j < C.cols; j++) { int flag = 0; for (int k = 0; k < C.size; k++) { if (C.row[k] == i + 1 && C.col[k] == j + 1) { printf("%d ", C.value[k]); flag = 1; break; } } if (flag == 0) { printf("0 "); } } printf("\n"); } } int main() { Triplet A, B; readMatrix(&A); readMatrix(&B); Matrix C; matrixMultiply(A, B, &C); printMatrix(C); return 0; } ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

C语言解决螺旋矩阵算法问题的代码示例

主要介绍了C语言解决螺旋矩阵算法问题的代码示例,螺旋矩阵中的数字由第一行开始到右边不断变大,向下变大,向左变大,向上变大,如此循环...需要的朋友可以参考下
recommend-type

C语言矩阵连乘 (动态规划)详解

主要介绍了C语言矩阵连乘 (动态规划)详解的相关资料,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】增量式PID的simulink仿真实现

# 2.1 Simulink仿真环境简介 Simulink是MATLAB中用于建模、仿真和分析动态系统的图形化环境。它提供了一个直观的用户界面,允许用户使用块和连接线来创建系统模型。Simulink模型由以下元素组成: - **子系统:**将复杂系统分解成更小的、可管理的模块。 - **块:**代表系统中的组件,如传感器、执行器和控制器。 - **连接线:**表示信号在块之间的流动。 Simulink仿真环境提供了广泛的块库,涵盖了各种工程学科,包括控制系统、电子和机械工程。它还支持用户自定义块的创建,以满足特定仿真需求。 # 2. Simulink仿真环境的搭建和建模 ### 2.
recommend-type

训练集和测试集的准确率都99%,但是预测效果不好

即使训练集和测试集的准确率都很高,但是在实际的预测中表现不佳,可能会有以下几个原因: 1. 数据质量问题:模型训练和测试的数据可能存在问题,比如数据标签错误、数据集采样不均衡、数据集中存在异常值等问题,这些问题可能会导致模型在实际预测中表现不佳。 2. 特征工程问题:模型的特征工程可能存在问题,导致模型无法很好地捕捉数据的特征,从而影响预测效果。 3. 模型选择问题:模型的选择可能不合适,比如选择的模型太简单,无法很好地拟合数据,或者选择的模型太复杂,导致过拟合等问题。 4. 超参数调整问题:模型的超参数可能没有调整到最佳状态,需要进行调整。 针对以上可能的原因,可以采取相应的措施进
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【实战演练】MATLAB simulink船舶动力定位模拟器

# 1. MATLAB Simulink 简介** MATLAB Simulink 是 MathWorks 公司开发的一款图形化建模和仿真软件,广泛应用于工程、科学和教育领域。它提供了丰富的模块库和仿真环境,使工程师能够快速构建和仿真复杂系统。 Simulink 的核心概念是基于块状图建模,其中每个模块代表一个特定的功能或组件。用户可以通过拖放模块并连接它们来创建系统模型。Simulink 提供了广泛的模块库,涵盖了信号处理、控制系统、动力学和通信等领域。 此外,Simulink 还支持自定义模块开发,允许用户创建自己的模块来扩展其功能。这使得 Simulink 成为一个高度灵活的仿真平
recommend-type

linux下RS485怎么实现

在Linux下实现RS485通信,需要做以下几个步骤: 1. 确认硬件支持:首先需要确认通信设备硬件是否支持RS485通信,如果不支持需要更换支持RS485通信的硬件设备。 2. 配置串口参数:在Linux下使用RS485通信,需要对串口进行一些特殊的配置。例如,需要将串口设置为半双工模式、开启硬件流控等。可以使用Linux提供的stty命令或者相关API接口进行配置。 3. 编写应用程序:通过Linux提供的串口API接口,编写应用程序实现RS485通信。在应用程序中需要设置对应的串口参数,以及发送和接收数据的逻辑。 4. 配置硬件电平转换器:在使用RS485通信时,需要将串口的逻辑