已知稀疏矩阵采用三元组表压缩存储，试编写算法求稀疏矩阵中所有数的平均数。c语言 用已知结构体 完整代码不分段

以下是完整的C语言代码，用于计算稀疏矩阵中所有非零元素的平均数，假设矩阵已经使用给定的`TSMatrix`结构体进行了存储：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h> // 需要这个头文件来处理内存分配

// 稀疏矩阵结构体定义
typedef struct {
    int rows;       // 行数
    int cols;       // 列数
    int nums;      // 非零元素个数
    TupNode* data;  // 存储三元组的指针
} TSMatrix;

// 初始化稀疏矩阵
void init_TSMatrix(TSMatrix* mat, int rows, int cols) {
    mat->rows = rows;
    mat->cols = cols;
    mat->data = (TupNode*)malloc(sizeof(TupNode) * MaxSize); // 分配内存
    mat->nums = 0;
}

// 添加非零元素到矩阵
void add_element(TSMatrix* mat, int row, int col, int value) {
    mat->data[mat->nums].r = row;
    mat->data[mat->nums].c = col;
    mat->data[mat->nums].d = value;
    mat->nums++;
}

// 求所有非零元素的和
double sum_of_elements(TSMatrix mat) {
    double sum = 0;
    for (int i = 0; i < mat.nums; ++i) {
        sum += mat.data[i].d;
    }
    return sum;
}

// 计算平均数
double calculate_average(TSMatrix mat) {
    if (mat.nums == 0) {
        return 0; // 空矩阵，无元素平均值为0
    } else {
        return (double)sum_of_elements(mat) / mat.nums;
    }
}

int main() {
    // 初始化矩阵
    int rows = 5, cols = 6;
    TSMatrix sparse_matrix;
    init_TSMatrix(&sparse_matrix, rows, cols); // 假设已添加数据

    // 示例数据添加
    // add_element(&sparse_matrix, 0, 0, 10);
    // add_element(&sparse_matrix, 1, 2, 20);
    // ... 其他非零元素

    // 调用函数计算平均值
    double average = calculate_average(sparse_matrix);
    printf("稀疏矩阵中所有非零元素的平均数为: %.2f\n", average);

    // 清理内存
    free(sparse_matrix.data);
    
    return 0;
}