接着上面的代码,加入对每个子图像做DCT和DFT变换的代码
时间: 2024-02-21 07:59:43 浏览: 19
好的,下面是加入DCT和DFT变换的代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取原图像
img = cv2.imread("image.jpg")
# 获取原图像的宽度和高度
height, width, _ = img.shape
# 计算子图像的行数和列数
rows = height // 8
cols = width // 8
# 循环遍历每个子图像,将其存储到一个列表中
sub_images = []
for i in range(rows):
for j in range(cols):
sub_image = img[i*8:(i+1)*8, j*8:(j+1)*8]
sub_images.append(sub_image)
# 遍历子图像列表,对每个子图像进行DCT和DFT变换
for sub_image in sub_images:
# DCT变换
sub_image_dct = cv2.dct(np.float32(sub_image))
# DFT变换
sub_image_gray = cv2.cvtColor(sub_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
sub_image_dft = cv2.dft(np.float32(sub_image_gray), flags=cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT)
# 处理子图像
# ...
pass
```
在这个代码中,我们使用了OpenCV库中的`cv2.dct`和`cv2.dft`函数分别对子图像进行DCT和DFT变换,然后处理变换后的子图像。需要注意的是,DFT变换需要将子图像转换为灰度图像。