opencv，c语言代码实现数字图像的沃尔什哈达吗变换

是的，OpenCV提供了C语言代码实现数字图像的沃尔什-哈达变换（Walsh-Hadamard Transform，WHT）的函数cv::dct()和cv::idct()。沃尔什-哈达变换是一种线性变换，可以将一幅图像转换为其频域表示，类似于离散余弦变换（DCT）和离散傅里叶变换（DFT）。

下面是一个简单的C语言示例代码，演示如何使用OpenCV中的cv::dct()和cv::idct()函数实现数字图像的沃尔什-哈达变换：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat image = imread("test.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    if (image.empty())
    {
        cerr << "Failed to load image" << endl;
        return -1;
    }

    Mat dctImage;
    dct(image, dctImage);  // 沃尔什-哈达变换

    Mat idctImage;
    idct(dctImage, idctImage);  // 沃尔什-哈达逆变换

    imshow("Original Image", image);
    imshow("DCT Image", dctImage);
    imshow("IDCT Image", idctImage);

    waitKey(0);
    return 0;
}

在这个示例中，我们首先使用cv::imread()函数加载一幅灰度图像，然后将其传递给cv::dct()函数进行沃尔什-哈达变换。变换后的结果存储在dctImage中。接着，我们使用cv::idct()函数将变换后的图像进行逆变换，得到恢复后的图像，存储在idctImage中。最后，我们使用cv::imshow()函数显示原始图像、沃尔什-哈达变换后的图像和逆变换后的图像。

需要注意的是，由于OpenCV的cv::dct()和cv::idct()函数默认使用的是一维离散沃尔什-哈达变换，因此我们需要对每行和每列分别进行变换，才能得到二维沃尔什-哈达变换的结果。