xlwt 获取sheet的行数和列数

要获取工作表的行数和列数，您可以使用 `sheet` 对象的 `nrows` 和 `ncols` 属性。下面是使用 `xlwt` 库获取行数和列数的示例代码：

import xlwt

# 打开 Excel 文件
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# 写入数据
worksheet.write(0, 0, 'Hello')
worksheet.write(0, 1, 'World!')
worksheet.write(1, 0, 'CSDN')
worksheet.write(1, 1, 'AI')

# 获取行数和列数
num_rows = worksheet.nrows
num_cols = worksheet.ncols

print("行数：", num_rows)
print("列数：", num_cols)

# 保存 Excel 文件
workbook.save('example.xls')

在这个示例中，我们创建了一个名为 `example.xls` 的 Excel 文件，并在第一个工作表中写入了一些数据。然后，我们使用 `nrows` 和 `ncols` 属性获取行数和列数，并将其打印出来。最后，我们保存了 Excel 文件。

相关问题

xlwt读取excel

xlwt是一个Python的第三方库，用于创建和修改Excel文件，但是它不支持读取已存在的Excel文件。如果你想要读取Excel文件，可以考虑使用另一个库xlrd。xlrd库可以用于读取和提取Excel文件中的数据。

以下是一个使用xlrd库读取Excel文件的示例代码：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')

# 获取所有的sheet名
sheet_names = workbook.sheet_names()

# 获取第一个sheet对象
sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_names[0])

# 获取行数和列数
num_rows = sheet.nrows
num_cols = sheet.ncols

# 遍历每一行，输出数据
for row_index in range(num_rows):
    for col_index in range(num_cols):
        cell_value = sheet.cell_value(row_index, col_index)
        print(f"({row_index}, {col_index}): {cell_value}")

在这个示例中，我们首先使用`xlrd.open_workbook()`函数打开Excel文件。然后，我们可以使用`sheet_names()`方法获取所有的sheet名，并选择要操作的sheet对象。接下来，我们可以使用`nrows`和`ncols`属性获取行数和列数。最后，我们遍历每一行，并通过`cell_value()`方法获取单元格的值。

你可以根据自己的需求在这个示例的基础上进行修改和扩展。希望对你有帮助！

我的代码 # 将随机生成的数据写入 Excel 文件中 for n, sheet in enumerate(rb.sheets()): start_row = 14 # 修改起始行数 for row_data in rows: start_col = 2 # 修改起始列数 for col_idx, cell_data in enumerate(row_data): style = style_list[sheet.cell_xf_index(start_row - 1, start_col - 1)] # 在身份证号码后提取需要解析的部分 if col_idx == 3: worksheet.write(start_row, start_col, xlwt.Formula( '=IF(ISERROR(IF(LEN(E{0})=18,DATE(MIDB(E{0},7,4),MIDB(E{0},11,2),MIDB(E{0},13,2)),DATE(MIDB(E{0},7,2),MIDB(E{0},9,2),MIDB(E{0},11,2)))),"",IF(LEN(E{0})=18,DATE(MIDB(E{0},7,4),MIDB(E{0},11,2),MIDB(E{0},13,2)),DATE(MIDB(E{0},7,2),MIDB(E{0},9,2),MIDB(E{0},11,2)))'.format( start_row + 1)), style) elif col_idx == 4: cell_data = f'=IF(RIGHT(E{start_row + 1},1)%2=0,"女","男")' worksheet.write(start_row, start_col, cell_data, style) worksheet.write(start_row, start_col, cell_data, style) # 修改写入位置 # # 第六列数据格式设置日期 # if start_col == 5: # worksheet.write(start_row, start_col, datetime.strptime(cell_data, "%Y/%m/%d")) start_col += 1 start_row += 1

这段代码是用于将随机生成的数据写入 Excel 文件中的。首先，使用 `enumerate` 函数遍历 Excel 文件中的所有表格。然后，使用嵌套的循环遍历每个表格中的每一行和每一列，将生成的数据写入 Excel 文件中的相应单元格中。在写入某些单元格时，使用了 Excel 公式来计算数据，例如在第 3 列中提取身份证号码并计算出生日期，以及在第 4 列中根据身份证号码判断性别。

需要注意的是，这段代码使用了 `xlwt` 库来写入 Excel 文件，而 `xlwt` 库是用于写入 Excel 2003 格式的。如果您需要写入 Excel 2007 及以上版本的文件，可以考虑使用 `openpyxl` 或 `xlsxwriter` 等库。