matlab中xlim([1, M])

这是一段MATLAB代码，其中xlim函数用于设置当前图形的x轴显示范围。具体解释如下：

- [1, M] 表示x轴显示范围从1到M，其中M为一个变量或常数。

综上所述，该代码设置了当前图形的x轴显示范围为1到M，其中M为一个变量或常数。该代码可以用于控制图形的显示范围，以便更好地展示感兴趣的数据。

相关问题

figure plot(1:M, T_train, 'r-', 1:M, T_sim1, 'b-', 'LineWidth', 1) legend('真实值', '测试值') xlabel('预测样本') ylabel('后刀面磨损宽度') string = {'训练集预测结果对比'; ['RMSE=' num2str(error1)]}; title(string) xlim([1, M]) grid

这段MATLAB代码使用了`figure`函数和多个绘图函数，绘制了一个包含真实值和测试值的折线图，并添加了标题、坐标轴标签、图例和网格线等元素。具体来说，这段代码的功能包括：

1. 使用`figure`函数创建一个新的图形窗口，用于显示后续的绘图结果。
2. 使用`plot`函数绘制两条折线图，其中第一条表示真实值，第二条表示预测值。两条折线分别使用红色和蓝色表示，线宽为1。
3. 使用`legend`函数添加图例，将"真实值"和"测试值"分别对应到两条折线上。
4. 使用`xlabel`和`ylabel`函数添加X轴和Y轴的标签，分别为"预测样本"和"后刀面磨损宽度"。
5. 使用`title`函数添加图形的标题，标题内容为一个包含两行文字信息的字符串变量`string`。
6. 使用`xlim`函数控制X轴的显示范围，将其设置为1到M。
7. 使用`grid`函数添加网格线，增加图形的可读性。

这些操作共同组成一个完整的MATLAB绘图流程，用于展示模型对训练集的预测效果，并进行可视化分析。

matlab怎么生成4个m序列

要在MATLAB中生成4个m序列，可以使用与生成单个m序列相同的方法，只需将其重复四次即可。以下是一个示例代码：

% 设置参数
seq_len = 31; % m序列长度
shifts = [0 1 2 7]; % 每个m序列的移位量

% 创建 comm.PNSequence 对象并生成m序列
sequences = cell(1, 4);
for i = 1:4
    sequences{i} = comm.PNSequence('Polynomial', [5 2 0], ...
        'SamplesPerFrame', seq_len, 'InitialConditions', [0 0 0 0 1], ...
        'Shift', shifts(i));
    sequences{i}.reset();
end

% 绘制 m 序列
figure;
for i = 1:4
    subplot(4, 1, i);
    stairs(sequences{i}());
    title(sprintf('Sequence %d', i));
    ylim([-0.2, 1.2]);
    xlim([1, seq_len]);
    xlabel('Sample Index');
    ylabel('Amplitude');
end

在上面的代码中，首先设置m序列的长度和每个序列的移位量，然后创建一个包含四个元素的cell数组。使用for循环生成四个m序列，并将它们存储在cell数组中。最后，使用`stairs`函数绘制每个m序列的波形。