matlab中xlim([1, M])

这是一段MATLAB代码，其中xlim函数用于设置当前图形的x轴显示范围。具体解释如下：

- [1, M] 表示x轴显示范围从1到M，其中M为一个变量或常数。

综上所述，该代码设置了当前图形的x轴显示范围为1到M，其中M为一个变量或常数。该代码可以用于控制图形的显示范围，以便更好地展示感兴趣的数据。

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figure plot(1:M, T_train, 'r-', 1:M, T_sim1, 'b-', 'LineWidth', 1) legend('真实值', '测试值') xlabel('预测样本') ylabel('后刀面磨损宽度') string = {'训练集预测结果对比'; ['RMSE=' num2str(error1)]}; title(string) xlim([1, M]) grid

这段MATLAB代码使用了`figure`函数和多个绘图函数，绘制了一个包含真实值和测试值的折线图，并添加了标题、坐标轴标签、图例和网格线等元素。具体来说，这段代码的功能包括：

1. 使用`figure`函数创建一个新的图形窗口，用于显示后续的绘图结果。
2. 使用`plot`函数绘制两条折线图，其中第一条表示真实值，第二条表示预测值。两条折线分别使用红色和蓝色表示，线宽为1。
3. 使用`legend`函数添加图例，将"真实值"和"测试值"分别对应到两条折线上。
4. 使用`xlabel`和`ylabel`函数添加X轴和Y轴的标签，分别为"预测样本"和"后刀面磨损宽度"。
5. 使用`title`函数添加图形的标题，标题内容为一个包含两行文字信息的字符串变量`string`。
6. 使用`xlim`函数控制X轴的显示范围，将其设置为1到M。
7. 使用`grid`函数添加网格线，增加图形的可读性。

这些操作共同组成一个完整的MATLAB绘图流程，用于展示模型对训练集的预测效果，并进行可视化分析。

写一个三维表面轮廓W-M函数表面形貌模拟的matlab代码， D=2.3, G=1×10^-11m, Ls=1×10-6m, M=10

要编写一个三维表面轮廓（Contour Plot）的W-M（Weierstrass-Mandelbrot）函数的Matlab代码，你可以参考以下步骤。这里假设D、G、Ls和M是给定的一些常量，它们可能对应于物理模型中的参数。由于W-M函数通常是纯数学的，我们将其转换成一个适应这种参数的简单函数。请注意，实际的W-M函数在计算机上通常不需要如此复杂的模拟，因为它本身就是一种分形。

% 定义常量
d = 2.3; % 可能代表某些物理属性，例如强度
g = 1e-11; % 长度尺度，微米级别
ls = 1e-6; % 更小的长度尺度
m = 10; % 可能是迭代次数或其他参数

% W-M函数简化版（仅作为示例）
function zm = w_m_function(x, y, d, g, ls, m)
    zm = (d * x.^m + g * sin(y ./ ls)).^2; % 假设这是一个简化后的表示
end

% 创建x和y网格
[X, Y] = meshgrid(-2:.01:2, -2:.01:2);

% 计算W-M值
Z = w_m_function(X(:), Y(:), d, g, ls, m);

% 把一维数组转回二维矩阵
Z = reshape(Z, size(X));

% 绘制三维表面轮廓
figure
p = contour3(X, Y, Z, 'EdgeColor', 'none'); % 无边框
hold on
surf(X, Y, Z, 'FaceAlpha', 0.5) % 半透明表面
xlabel('X')
ylabel('Y')
zlabel('Z(Mandelbrot函数简化版本)')

% 添加标签和标题
title(sprintf('W-M Function Contours (d=%g, g=%g, Ls=%g, M=%d)', d, g, ls, m))

% 设置轴的范围
xlim([-2 2])

% 显示图例
legend(p, 'Contours', 'Location', 'Best');

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