pd.concat命令怎么理解

在工作中，我们经常需要将多个表进行拼接合并。在pandas中，有多个拼接合并表的方法，其中之一就是pd.concat()。这个函数可以沿着指定的轴将多个DataFrame或Series拼接到一起。与另一个常用的函数pd.merge()不同，pd.merge()只能实现两个表的拼接。所以，pd.concat()是一种非常方便的拼接表的方法。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [concat函数_pandas数据合并之一文弄懂pd.concat（）](https://blog.csdn.net/weixin_39669147/article/details/110295671)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [Pandas库中进行DataFrame的合并(pd.merge())和连接(pd.concat())方法](https://blog.csdn.net/u013019431/article/details/79949648)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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