sklearn train_test_split random_state-0
时间: 2023-10-11 18:09:02 浏览: 83
RandomForest_sklearn.zip_sklearn_sklearn RF_southern9qq_随机森林
在使用 `sklearn` 的 `train_test_split` 函数时,可以通过设置 `random_state` 参数来控制随机数种子的值,从而确保每次运行代码时划分的训练集和测试集都是一样的。当设置 `random_state=0` 时,函数会使用固定的随机数种子,生成相同的训练集和测试集。这个技巧在机器学习中非常有用,因为我们可以在不同的模型间比较它们的性能,同时保持数据集的一致性。
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