cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
时间: 2023-10-16 13:11:21 浏览: 52
`cv2.threshold()` 函数是 OpenCV 中用于图像阈值化的函数。它将图像转换为二值图像,根据设定的阈值将像素分为两个类别:一类大于阈值,另一类小于等于阈值。
在你提供的代码中,`gray` 是输入图像,`127` 是阈值,`255` 是对超过阈值的像素进行的赋值操作,`cv2.THRESH_BINARY` 是指定阈值化操作的类型,即使用二进制阈值化。
这行代码的作用是将 `gray` 图像进行二值化处理,将大于阈值 `127` 的像素设为 `255`,小于等于阈值的像素设为 `0`。
需要注意的是,该函数返回两个值,第一个是阈值化处理后的图像,第二个是选定的阈值。你可以将这两个返回值赋给两个变量来接收。例如:
```
thresholded, threshold = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
```
其中 `thresholded` 就是阈值化处理后的图像,`threshold` 就是选定的阈值。
相关问题
cv2.threshold(image_gray,70,255,cv2.THRESH_BINARY)
cv2.threshold函数是OpenCV中用于图像阈值化的函数。它可以将灰度图像转换为二值图像,根据设定的阈值将像素分为两个类别:大于阈值的像素设为一个值(通常为255),小于阈值的像素设为另一个值(通常为0)。
以下是一个使用cv2.threshold函数进行图像阈值化的示例:
```python
import cv2
# 读取灰度图像
image_gray = cv2.imread('image.jpg', 0)
# 进行图像阈值化
ret, binary_image = cv2.threshold(image_gray, 70, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 显示二值图像
cv2.imshow('Binary Image', binary_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例中,我们首先使用cv2.imread函数读取了一张灰度图像。然后,我们使用cv2.threshold函数将图像阈值化,设定阈值为70,大于70的像素设为255,小于70的像素设为0。最后,我们使用cv2.imshow函数显示二值图像。
_, threshold = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
根据提供的代码,`_, threshold = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)`是一个二值化图像的阈值处理方法。在这个方法中,使用了灰度图像`gray`,将像素值大于或等于127的像素设置为255(白色),像素值小于127的像素设置为0(黑色)。阈值处理后的结果存储在`threshold`变量中。
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