thresh = cv2.threshold(gray, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY)
时间: 2024-05-28 19:11:33 浏览: 15
这段代码使用 OpenCV 库中的 threshold 函数对灰度图像 gray 进行二值化处理,将灰度值大于等于 100 的像素设为 255(白色),灰度值小于 100 的像素设为 0(黑色),得到的结果存储在 thresh 变量中。其中 cv2.THRESH_BINARY 是二值化方式的参数,表示使用阈值分割法将图像二值化。注意,这个函数返回的是一个元组,其中第一个元素是阈值处理后的图像,第二个元素是阈值。如果想要获取阈值处理后的图像,需要使用元组的第一个元素 thresh[0]。
相关问题
解释一下_, threshold = cv2.threshold(gray, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY)
根据引用和引用的内容,解释一下代码中的"_, threshold = cv2.threshold(gray, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY)"的作用。
在这段代码中,cv2.threshold()函数被用来对灰度图像进行阈值处理,将灰度图像二值化。该函数的第一个参数是输入图像gray,第二个参数是设定的阈值100,第三个参数是设定的最大值255,最后一个参数是二值化类型cv2.THRESH_BINARY。
"_"是一个占位符,用于忽略函数的返回值。在这个例子中,函数的返回值有两个:ret和阈值处理后的图像dst。通过使用"_"占位符,我们可以表示我们对ret这个返回值不感兴趣,只关心threshold这个变量。
因此,代码中的"_, threshold = cv2.threshold(gray, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY)"的作用是将输入图像gray进行阈值处理,并将阈值处理后的图像存储在变量threshold中。
解释 ret, thresh = cv2.threshold(gray, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY) 含义
这行代码使用 OpenCV 库的 threshold 函数将图像 gray 进行二值化处理,得到二值化图像。具体来说,这个函数将图像 gray 中灰度值大于 200 的像素点设为 255(白色),小于等于 200 的像素点设为 0(黑色),并返回二值化后的图像(即 thresh)。cv2.THRESH_BINARY 参数表示二值化方法为简单阈值化。
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