``` binary = cv2.threshold(imgGray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) # 转换为二值图像，生成遮罩，抠图区域黑色遮盖 binaryInv = cv2.bitwise_not(binary) ```

这段代码使用OpenCV库实现了将灰度图像二值化的操作，并生成了一个遮罩。具体解释如下：

- `cv2.threshold()`函数用于将灰度图像二值化，即将像素值大于阈值的设为一个值（这里是255），小于阈值的设为另一个值（这里是0）。函数的参数分别为：要处理的灰度图像、设定的阈值、超过阈值时的新像素值、不超过阈值时的新像素值。函数返回值有两个，第一个是阈值，第二个是处理后的二值图像。
- `cv2.bitwise_not()`函数用于对二进制数据进行按位取反操作，即把0变成1，1变成0。这里将上一步得到的二值图像进行了取反操作，生成了另一个二值图像。
- 变量`binary`和`binaryInv`分别表示原始的二值图像和取反后的二值图像。可以将其用作遮罩，将其中一个用于遮盖另一个，实现抠图等效果。