如何在Ubuntu系统中成功安装并启动Jupyter Notebook?请提供详细的步骤和注意事项。
时间: 2024-11-15 13:18:22 浏览: 37
在Ubuntu系统中安装Jupyter Notebook,可以通过Python包管理工具pip来完成。首先,打开终端,输入以下命令以确保pip是最新的:sudo apt update && sudo apt install python3-pip。接着,使用pip安装Jupyter Notebook:pip3 install jupyter。安装完成后,通过命令jupyter notebook启动Jupyter服务,此时默认浏览器会自动打开Jupyter Notebook的Web界面。如果需要关闭Jupyter Notebook服务,可以按下键盘上的Ctrl+C来终止运行。注意事项包括:确保系统中安装了Python 3环境,因为Jupyter Notebook是基于Python的;建议使用虚拟环境进行安装,避免影响系统中的其他Python项目;如果遇到权限问题,可以考虑使用pip3 install --user来安装Jupyter Notebook。对于希望深入了解Jupyter Notebook在Ubuntu系统下的安装细节及使用技巧的用户,推荐参考《Ubuntu下Jupyter Notebook安装与实战指南》,该资料将提供更加全面的实战指导和高级功能介绍,帮助用户充分利用Jupyter Notebook的强大功能进行数据科学和机器学习项目。
参考资源链接:[Ubuntu下Jupyter Notebook安装与实战指南](https://wenku.csdn.net/doc/xa6aibg9jo?spm=1055.2569.3001.10343)
相关问题
ubuntu安装PyTorch 1.8和其他依赖项
安装 PyTorch 1.8 和其他依赖项的步骤如下:
1. 安装 Anaconda:在 Anaconda 官网下载对应的安装包,按照提示进行安装。
2. 创建新的虚拟环境:在终端中输入以下命令创建一个名为 "pytorch" 的新虚拟环境。
```
conda create -n pytorch python=3.8
```
3. 激活虚拟环境:在终端中输入以下命令激活虚拟环境。
```
conda activate pytorch
```
4. 安装 PyTorch:在终端中输入以下命令安装 PyTorch。
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia
```
5. 安装其他依赖项:在终端中输入以下命令安装其他依赖项。
```
conda install matplotlib numpy pandas scipy scikit-learn jupyter notebook
```
6. 验证 PyTorch 安装:在 Python 终端中输入以下命令验证 PyTorch 是否成功安装。
```
import torch
print(torch.__version__)
```
如果输出版本号为 1.8,则说明 PyTorch 安装成功。
注意事项:
- 如果你的 GPU 是 NVIDIA 的,可以使用 cudatoolkit 参数安装 GPU 版本的 PyTorch。
- 如果你没有 GPU,可以省略 cudatoolkit 参数安装 CPU 版本的 PyTorch。
- 如果你的系统不是 Ubuntu,可以根据需要修改安装命令。
Ubuntu系统出现findfont:Generic family sans-serif not Tound Decause none the following fami1ie s were found: SimHei
### 解决方案概述
在Ubuntu系统中遇到`findfont: Font family ['sans-serif'] not found`错误通常是因为缺少特定字体,特别是对于需要显示中文字符的情况。以下是详细的解决方案:
#### 安装必要的字体包
为了确保能够找到`sans-serif`字体家族,在终端执行命令安装额外的字体支持[^1]。
```bash
sudo apt-y fonts-noto-cjk fonts-wqy-microhei ttf-bitstream-vera
```
这一步骤增加了系统的字体库,使得Matplotlib可以从中选取合适的替代字体。
#### 配置Matplotlib以使用SimHei字体
针对具体的应用场景——即希望图表中的文字能正常显示汉字而不出现乱码或方块符号,推荐下载并设置SimHei作为默认无衬线字体之一[^2]。
- **获取SimHei.ttf文件**
可通过合法渠道获得`.ttf`格式的思源黑体或其他兼容字体文件,并将其放置于个人目录下的`.fonts/`子文件夹内;之后运行`fc-cache -fv`刷新缓存以便新加入的字型生效。
- **修改matplotlibrc配置**
打开当前使用的Python环境中对应版本的`matplotlibrc`文档位置(例如位于Anaconda环境下),定位到类似路径下:
`/home/user/.local/lib/pythonX.Y/site-packages/matplotlib/mpl-data/stylelib/`
编辑其中关于字体的部分,指定优先选用已安装好的中文字体[^3]:
```properties
font.family : sans-serif
font.sans-serif : SimHei, Bitstream Vera Sans, ...
axes.unicode_minus : False
```
> 注意事项:上述操作需具备相应权限,建议先备份原文件再做更改;另外记得重启Jupyter Notebook服务器使改动即时反映出来。
#### 测试效果
编写简单的绘图脚本验证问题是否得到妥善处理:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
data_x = range(-5, 6)
data_y = [n*n for n in data_x]
ax.plot(data_x, data_y, label='二次函数')
ax.set_title('测试标题')
ax.legend()
plt.show()
```
如果一切顺利,则可以看到带有清晰可辨认中文标签与说明的图形窗口弹出。
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