如何在Ubuntu系统中成功安装并启动Jupyter Notebook?请提供详细的步骤和注意事项。

时间: 2024-11-15 13:18:22 浏览: 37
在Ubuntu系统中安装Jupyter Notebook,可以通过Python包管理工具pip来完成。首先,打开终端,输入以下命令以确保pip是最新的:sudo apt update && sudo apt install python3-pip。接着,使用pip安装Jupyter Notebook:pip3 install jupyter。安装完成后,通过命令jupyter notebook启动Jupyter服务,此时默认浏览器会自动打开Jupyter Notebook的Web界面。如果需要关闭Jupyter Notebook服务,可以按下键盘上的Ctrl+C来终止运行。注意事项包括:确保系统中安装了Python 3环境,因为Jupyter Notebook是基于Python的;建议使用虚拟环境进行安装,避免影响系统中的其他Python项目;如果遇到权限问题,可以考虑使用pip3 install --user来安装Jupyter Notebook。对于希望深入了解Jupyter Notebook在Ubuntu系统下的安装细节及使用技巧的用户,推荐参考《Ubuntu下Jupyter Notebook安装与实战指南》,该资料将提供更加全面的实战指导和高级功能介绍,帮助用户充分利用Jupyter Notebook的强大功能进行数据科学和机器学习项目。 参考资源链接:[Ubuntu下Jupyter Notebook安装与实战指南](https://wenku.csdn.net/doc/xa6aibg9jo?spm=1055.2569.3001.10343)
相关问题

ubuntu安装PyTorch 1.8和其他依赖项

安装 PyTorch 1.8 和其他依赖项的步骤如下: 1. 安装 Anaconda:在 Anaconda 官网下载对应的安装包,按照提示进行安装。 2. 创建新的虚拟环境:在终端中输入以下命令创建一个名为 "pytorch" 的新虚拟环境。 ``` conda create -n pytorch python=3.8 ``` 3. 激活虚拟环境:在终端中输入以下命令激活虚拟环境。 ``` conda activate pytorch ``` 4. 安装 PyTorch:在终端中输入以下命令安装 PyTorch。 ``` conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia ``` 5. 安装其他依赖项:在终端中输入以下命令安装其他依赖项。 ``` conda install matplotlib numpy pandas scipy scikit-learn jupyter notebook ``` 6. 验证 PyTorch 安装:在 Python 终端中输入以下命令验证 PyTorch 是否成功安装。 ``` import torch print(torch.__version__) ``` 如果输出版本号为 1.8,则说明 PyTorch 安装成功。 注意事项: - 如果你的 GPU 是 NVIDIA 的,可以使用 cudatoolkit 参数安装 GPU 版本的 PyTorch。 - 如果你没有 GPU,可以省略 cudatoolkit 参数安装 CPU 版本的 PyTorch。 - 如果你的系统不是 Ubuntu,可以根据需要修改安装命令。

Ubuntu系统出现findfont:Generic family sans-serif not Tound Decause none the following fami1ie s were found: SimHei

### 解决方案概述 在Ubuntu系统中遇到`findfont: Font family ['sans-serif'] not found`错误通常是因为缺少特定字体,特别是对于需要显示中文字符的情况。以下是详细的解决方案: #### 安装必要的字体包 为了确保能够找到`sans-serif`字体家族,在终端执行命令安装额外的字体支持[^1]。 ```bash sudo apt-y fonts-noto-cjk fonts-wqy-microhei ttf-bitstream-vera ``` 这一步骤增加了系统的字体库,使得Matplotlib可以从中选取合适的替代字体。 #### 配置Matplotlib以使用SimHei字体 针对具体的应用场景——即希望图表中的文字能正常显示汉字而不出现乱码或方块符号,推荐下载并设置SimHei作为默认无衬线字体之一[^2]。 - **获取SimHei.ttf文件** 可通过合法渠道获得`.ttf`格式的思源黑体或其他兼容字体文件,并将其放置于个人目录下的`.fonts/`子文件夹内;之后运行`fc-cache -fv`刷新缓存以便新加入的字型生效。 - **修改matplotlibrc配置** 打开当前使用的Python环境中对应版本的`matplotlibrc`文档位置(例如位于Anaconda环境下),定位到类似路径下: `/home/user/.local/lib/pythonX.Y/site-packages/matplotlib/mpl-data/stylelib/` 编辑其中关于字体的部分,指定优先选用已安装好的中文字体[^3]: ```properties font.family : sans-serif font.sans-serif : SimHei, Bitstream Vera Sans, ... axes.unicode_minus : False ``` > 注意事项:上述操作需具备相应权限,建议先备份原文件再做更改;另外记得重启Jupyter Notebook服务器使改动即时反映出来。 #### 测试效果 编写简单的绘图脚本验证问题是否得到妥善处理: ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) data_x = range(-5, 6) data_y = [n*n for n in data_x] ax.plot(data_x, data_y, label='二次函数') ax.set_title('测试标题') ax.legend() plt.show() ``` 如果一切顺利,则可以看到带有清晰可辨认中文标签与说明的图形窗口弹出。
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