game_time_elements = soup.find(‘p’, class_=‘game_time’).text 其中返回的数据是比赛时间2024-07-27 18:30 而我想要其中的2024-07-27 18:30

这个Python代码片段是在BeautifulSoup库的上下文中操作HTML内容。`soup.find('p', class_='game_time')`用于查找class名为'game_time'的`<p>`标签。`.text`属性则会提取该标签内的文本内容，即比赛的时间信息。

既然你已经得到了结果"2024-07-27 18:30"，这个字符串就是你要找的具体时间格式。如果你想直接获取这个时间并处理，可以将其赋值给一个变量，然后按照日期时间的格式解析它。例如：

from datetime import datetime

game_time_text = "2024-07-27 18:30"
parsed_time = datetime.strptime(game_time_text, '%Y-%m-%d %H:%M')

这里我们使用了`strptime`函数将字符串转换成datetime对象，`'%Y-%m-%d %H:%M'`是日期时间的格式化字符串，表示四位数年份、两位数月份、两位数日期和两位数小时及分钟。

如果你需要进一步的操作，比如只取年月日部分，可以继续使用`date()`方法：

date_only = parsed_time.date()

相关问题

解释以下代码：# 进入游戏详情页并获取更多信息 driver.get(game_url) soup = BeautifulSoup(driver.page_source, 'html.parser') developer = soup.find('div', {'class': 'dev_row'}).text.strip() \ if soup.find('div', {'class': 'dev_row'}) else '' publisher = soup.find('div', {'class': 'publisher'}).text.strip() \ if soup.find('div', {'class': 'publisher'}) else '' user_tags = [tag.text.strip() for tag in soup.find_all('a', {'class': 'app_tag'})] recent_reviews = soup.find('div', {'class': 'recent_reviews_text'}).text.strip() \ if soup.find('div', {'class': 'recent_reviews_text'}) else '' recent_review_count = soup.find('div', {'class': 'recent_review_summary'}).text.strip() \ if soup.find('div', {'class': 'recent_review_summary'}) else '' recent_review_percentage = soup.find('div', {'class': 'recent_review_summary'}).span['data-tooltip-html'] \ if soup.find('div', {'class': 'recent_review_summary'}) else '' print(developer, publisher, user_tags, recent_reviews, recent_review_count, recent_review_percentage) # 返回到先前的页面进行下一个游戏的爬取 driver.back()

这段代码使用 BeautifulSoup 库对 Steam 平台的游戏详情页进行解析，从中提取出游戏开发者、游戏发行商、用户标签、最近的评论、最近评论的数量和最近评论的百分比等信息，并将这些信息打印出来。此外，代码还使用了 Selenium 的 driver.back() 方法返回到之前的页面进行下一个游戏的爬取。

try: duan2=soup.find_all('p',class_="p")[0].text duan3=soup.find_all('p',class_="p")[2].text pattern3 = re.compile(r'(?<=个人)\d+\.?\d*') gerenbj=pattern3.findall(duan2)[0] jingjiariqi=soup.find_all('p',class_="p")[0].text.split('。')[0] except IndexError: duan2=soup.find_all('p',class_="p")[2].text duan3=soup.find_all('p',class_="p")[4].text pattern3 = re.compile(r'(?<=个人)\d+\.?\d*') gerenbj=pattern3.findall(duan2)[0] jingjiariqi=soup.find_all('p',class_="p")[2].text.split('。')[0] duan1=soup.find_all('p')[1].text解释每行代码

这段代码是一个 try-except 块，用于处理可能发生的 IndexError 异常。下面是对每行代码的解释：

1. `duan2=soup.find_all('p',class_="p")[0].text`：从 BeautifulSoup 对象 `soup` 中找到所有 class 为 "p" 的 `<p>` 标签，并取第一个标签的文本内容，赋值给变量 `duan2`。
2. `duan3=soup.find_all('p',class_="p")[2].text`：同样从 `soup` 对象中找到所有 class 为 "p" 的 `<p>` 标签，并取第三个标签的文本内容，赋值给变量 `duan3`。
3. `pattern3 = re.compile(r'(?<=个人)\d+\.?\d*')`：使用正则表达式模式创建一个模式对象，用于匹配以 "个人" 开头，后跟一个或多个数字、可选小数点和零个或多个数字的字符串。
4. `gerenbj=pattern3.findall(duan2)[0]`：在 `duan2` 字符串中找到符合模式的内容，并将第一个匹配结果赋值给变量 `gerenbj`。
5. `jingjiariqi=soup.find_all('p',class_="p")[0].text.split('。')[0]`：从 `soup` 对象中找到所有 class 为 "p" 的 `<p>` 标签，并取第一个标签的文本内容，然后使用 `split()` 方法按照句号进行分割，取分割结果的第一个部分作为经济日期，赋值给变量 `jingjiariqi`。
6. `except IndexError:`：如果发生 IndexError 异常（索引超出范围），执行以下代码块。
7. `duan2=soup.find_all('p',class_="p")[2].text`：同样从 `soup` 对象中找到所有 class 为 "p" 的 `<p>` 标签，并取第三个标签的文本内容，赋值给变量 `duan2`。
8. `duan3=soup.find_all('p',class_="p")[4].text`：从 `soup` 对象中找到所有 class 为 "p" 的 `<p>` 标签，并取第五个标签的文本内容，赋值给变量 `duan3`。
9. `pattern3 = re.compile(r'(?<=个人)\d+\.?\d*')`：同上，创建一个正则表达式模式对象。
10. `gerenbj=pattern3.findall(duan2)[0]`：同上，将符合模式的内容赋值给变量 `gerenbj`。
11. `jingjiariqi=soup.find_all('p',class_="p")[2].text.split('。')[0]`：同上，提取经济日期并赋值给变量 `jingjiariqi`。
12. `duan1=soup.find_all('p')[1].text`：从 `soup` 对象中找到所有 `<p>` 标签，并取第二个标签的文本内容，赋值给变量 `duan1`。