import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://movie.douban.com/top250' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} movies = [] for page in range(0, 250, 25): params = {'start': page, 'filter': ''} response = requests.get(url, headers=headers, params=params) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') movie_list = soup.find('ol', class_='grid_view').find_all('li') for movie in movie_list: title = movie.find('span', class_='title').text rating = movie.find('span', class_='rating_num').text info = movie.find('div', class_='bd').p.text.strip().split('\n') director_actor = info[0] time_type = info[1].lstrip() movies.append((title, rating, director_actor, time_type)) for movie in movies: print(movie[0], movie[1], movie[2], movie[3])存储到execl中

要将数据存储到Excel中，你可以使用Python中的pandas库来实现。首先，你需要将数据转换为pandas的DataFrame格式，然后使用to_excel()函数将其保存为Excel文件。以下为示例代码：

import pandas as pd

# 将数据转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(movies, columns=['电影名称', '评分', '导演/演员', '时长/类型'])

# 保存为Excel文件
df.to_excel('top250_movies.xlsx', index=False)

这段代码将DataFrame命名为df，将movies中的数据列分别命名为电影名称、评分、导演/演员和时长/类型。然后，使用to_excel()函数将数据保存为top250_movies.xlsx文件，其中index=False表示不包含行索引。