import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'http://www.mee.gov.cn/' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 获取政策标题和发布时间 policy_list = soup.find_all('div', class_='news-item') for policy in policy_list: title = policy.find('a').text time = policy.find('span', class_='time').text print(title, time)

这段代码通过 requests 库和 BeautifulSoup 库来获取指定网站的页面内容，并从中提取出政策标题和发布时间。具体来说，它的执行过程如下：

1. 首先通过 requests 库的 get 方法向指定的 url 发送一个 GET 请求，得到该网站的响应内容。

2. 然后将返回的响应内容作为参数传入 BeautifulSoup 的构造函数中，使用 html.parser 来解析 HTML 代码，得到一个 BeautifulSoup 对象。

3. 通过 soup 对象的 find_all 方法查找所有 class 为 'news-item' 的 div 标签，得到一个包含多个政策条目的列表。

4. 遍历政策列表，对于每个政策条目，通过 find 方法查找标题和发布时间所对应的标签，并使用 text 属性来获取其文本内容。

5. 最后将标题和发布时间打印输出。

需要注意的是，这段代码只是一个示例，并不能保证在所有网站上都能正常运行。如果你在使用时遇到问题，可能需要对其进行适当的修改。

相关问题

import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://movie.douban.com/top250" response = re

您提供的代码片段是在Python中使用requests库获取网页内容，并结合BeautifulSoup库解析HTML文档。`import requests`导入了HTTP请求处理模块，用于发送GET请求到指定URL；`from bs4 import BeautifulSoup`导入了BeautifulSoup库，它是一个强大的HTML和XML解析器，可以帮助我们从HTML文件中提取数据。

这里的`url = "https://movie.douban.com/top250"`指定了要抓取的豆瓣电影Top250页面地址。然后通过`response = requests.get(url)`发起GET请求并获取服务器返回的数据（通常是HTML文本）。

接下来，会使用BeautifulSoup对响应内容进行解析，例如，可以使用`.soup`属性创建一个BeautifulSoup对象，然后通过各种方法（如`.find_all()`、`.select()`等）查找特定的HTML元素，并提取出所需的信息，比如电影标题、评分等。

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
movies = soup.select('div.item')  # 获取所有电影信息的div元素
for movie in movies:
    title = movie.h3.a.text  # 提取电影标题
    rating = movie.find('span', class_='rating_num').text  # 提取评分
    print(f"电影标题：{title}, 评分：{rating}")

修改代码，使得li_list的编码格式是utf-8import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://www.icbc.com.cn/page/827855918799994880.html' response = requests.get(url=url) page_response = response.text soup = BeautifulSoup(page_response, 'html.parser',from_encoding='utf-8') li_list = soup.select('#mypagehtmlcontent p')

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.icbc.com.cn/page/827855918799994880.html'
response = requests.get(url=url)
page_response = response.content.decode('utf-8')
soup = BeautifulSoup(page_response, 'html.parser')
li_list = soup.select('#mypagehtmlcontent p')

# 以下为测试代码，可以不用理会
for li in li_list:
print(li.text)