用BeautifulSoup实现对http://news.imnu.edu.cn/的爬取

可以使用以下代码实现对http://news.imnu.edu.cn/的爬取：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://news.imnu.edu.cn/'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# 爬取新闻标题
titles = soup.find_all('div', class_='list_item')
for title in titles:
    print(title.find('a').text.strip())

# 爬取新闻链接
links = soup.find_all('div', class_='list_item')
for link in links:
    print(url + link.find('a')['href'])

这段代码利用了Python中的requests和BeautifulSoup库来获取网页内容并解析网页。首先使用requests.get方法获取网页内容，然后使用BeautifulSoup进行解析和筛选需要的内容。在这个例子中，我们爬取了新闻标题和链接。需要注意的是，在使用BeautifulSoup时，要根据网页的具体结构来选择合适的解析方法。

相关问题

用beautifulsoup爬取http://job.mohrss.gov.cn/cjobs/institution/listInstitution?origin

BeautifulSoup是一个Python库，用于解析HTML和XML文档，常用于网页抓取（Web Scraping）。如果你想用它从`http://job.mohrss.gov.cn/cjobs/institution/listInstitution?origin`这个URL爬取信息，你需要首先安装BeautifulSoup和requests库（如果尚未安装），然后编写一段代码来访问网站并提取所需的数据。

以下是一个简单的示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义目标URL
url = 'http://job.mohrss.gov.cn/cjobs/institution/listInstitution?origin'

# 发送GET请求获取页面内容
response = requests.get(url)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 使用BeautifulSoup解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

    # 找到并解析需要的元素，比如职位信息、机构名称等
    jobs_info = soup.find_all('div', class_='job-item')  # 根据实际情况调整选择器
    
    for job in jobs_info:
        title = job.find('h3').text  # 提取标题
        institution = job.find('span', class_='institution-name').text  # 提取机构名
        print(f"职位标题: {title}, 机构: {institution}")
else:
    print("请求失败")

用xpath和beautifulsoup爬取http://shehui.sanyau.edu.cn/?article/type/60/1.html新闻标题和浏览量

好的，您可以使用以下代码来获取http://shehui.sanyau.edu.cn/?article/type/60/1.html的所有新闻标题和浏览量：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送HTTP请求
url = "http://shehui.sanyau.edu.cn/?article/type/60/1.html"
response = requests.get(url)

# 使用BeautifulSoup解析HTML文档
soup = BeautifulSoup(response.text, features='lxml')

# 获取所有新闻标题和浏览量
news_titles = soup.find_all('a', class_='main-title')
news_views = soup.find_all('span', class_='look')

# 打印结果
for i in range(len(news_titles)):
    print(news_titles[i].string.strip(), news_views[i].string.strip())

注意需要提前安装requests和beautifulsoup4库。