vision transformer resnet50

Vision Transformer和ResNet50是两种不同的图像处理模型。Vision Transformer是一种基于Transformer结构的图像处理模型，它将图像分块并降维，将图像转换为类似于词语编码的表达方式，从而方便后续处理。相比于ResNet模型，Vision Transformer在图像识别任务上取得了不亚于ResNet的精度，并且训练时间更短。\[3\]而ResNet50是一种经典的卷积神经网络模型，它由50个卷积层组成，被广泛应用于图像分类任务中。\[2\]两者在模型结构和处理方式上有所不同，但都在图像处理领域有着重要的应用。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [第6周学习：Vision Transformer &amp； Swin Transformer](https://blog.csdn.net/weixin_45351699/article/details/126418013)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Vision Transformer](https://blog.csdn.net/xjh_shin/article/details/122011099)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]