vision transformer＋resnet50

回答: Vision Transformer和ResNet-50是两种不同的模型，它们在处理图像任务时有一些区别。Vision Transformer是一种基于Transformer架构的图像分类模型，它将图像分割成小的图块，并将每个图块作为序列输入到Transformer中进行处理。这种方法可以捕捉到图像中的全局信息和局部信息，从而实现对图像的理解和分类。而ResNet-50是一种经典的卷积神经网络模型，它通过堆叠多个卷积层和残差连接来提取图像的特征。ResNet-50在图像分类任务中表现出色，并且在许多比赛中取得了优异的成绩。两种模型都有各自的优势和适用场景，选择哪种模型取决于具体的任务需求和数据集特点。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [[ Transformer篇 ] 经典网络模型 —— Vision Transformer + Transformer in Transformer + Swin ...](https://blog.csdn.net/weixin_45084253/article/details/128672259)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Vision Transformer](https://blog.csdn.net/xjh_shin/article/details/122011099)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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