matlab有了三维图的fig图像如何投影到xy
时间: 2023-06-18 09:03:49 浏览: 70
如果你想将三维图形投影到 xy 平面上,可以使用 `view` 函数来设置视角。下面是一个例子:
```matlab
% 创建一个三维图形
[X,Y,Z] = peaks(25);
figure;
surf(X,Y,Z);
% 将视角设置为俯视视角
view(0,90);
```
在这个例子中,我们使用 `peaks` 函数创建了一个三维山峰图,并使用 `surf` 函数将其绘制出来。然后,我们使用 `view` 函数将视角设置为俯视视角,即沿着 z 轴向下看。这样,图形就被投影到了 xy 平面上。
你可以尝试修改 `view` 函数的参数,来调整投影的角度和方向。具体参数的含义可以查看 MATLAB 帮助文档。
相关问题
matlab有了三维图的fig图像,我该如何求得图上的点的坐标
如果您已经有了一个三维图的fig图像,可以通过以下步骤来获取图上的点的坐标:
1. 将鼠标指针移到所需点的位置。
2. 在 MATLAB 命令窗口中键入 `datacursormode on`。
3. 单击鼠标右键,选择“New Data Cursor”。
4. 在弹出的数据游标窗口中,选中“Enable datatip”,然后单击“OK”。
5. 单击所需点。此时,数据游标窗口中将显示所选点的坐标。
另外,如果您需要通过 MATLAB 代码获取三维图上的点的坐标,可以使用 `ginput` 函数。该函数可以让您从图形上选择点,并返回所选点的坐标。例如,以下代码将在三维图上选择五个点,并将它们的坐标存储在 `points` 变量中:
```
figure;
plot3(x,y,z);
points = ginput(5);
```
其中,`x`、`y` 和 `z` 分别是三维数据的 x、y 和 z 坐标。
python 三维图投影到二维
在Python中,可以使用Matplotlib库将三维图形投影到二维平面上。Matplotlib提供了一个名为"mpl_toolkits.mplot3d"的模块,可以创建一个三维坐标系。然后,使用这个坐标系,在二维平面上绘制三维图形的投影。
首先,需导入必要的模块:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
```
接下来,可以创建一个三维坐标系:
```python
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
```
然后,可以使用相关的函数来绘制三维图形,如点、线、曲面等:
```python
# 例1:绘制点
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 4, 5]
z = [1, 2, 3, 4, 5]
ax.scatter(x, y, z)
# 例2:绘制线
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 3, 4, 5]
z = [1, 2, 3, 4, 5]
ax.plot(x, y, z)
# 例3:绘制曲面
import numpy as np
x = np.linspace(-5,5,100)
y = x
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis')
```
最后,可以使用以下代码来显示二维投影:
```python
ax.view_init(elevation, azimuth) # 设置相机视角
plt.show()
```
通过以上步骤,就能将三维图形投影到二维平面上,并使用Matplotlib在Python中进行可视化。