有了三维图的fig图像，我该如何求得图上的点的坐标

### 回答1：
如果你有三维图的 `fig` 图像，那么你可以使用 `mpl_toolkits.mplot3d` 库中的 `pick` 事件来获取选中点的坐标。具体步骤如下：

1. 导入必要的库

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

2. 创建 3D 图像并绘制所需的图形

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制图形
# ...

3. 添加 `pick` 事件处理程序，用于获取选中点的坐标

def on_pick(event):
    # 获取选中点的索引
    ind = event.ind[0]
    
    # 从绘图对象中获取选中点的坐标
    x = event.artist._offsets3d[0][ind]
    y = event.artist._offsets3d[1][ind]
    z = event.artist._offsets3d[2][ind]
    
    # 输出选中点的坐标
    print(f"选中点的坐标为 ({x}, {y}, {z})")

# 添加 pick 事件处理程序
fig.canvas.mpl_connect('pick_event', on_pick)

4. 显示图像

plt.show()

然后你就可以在图像上选中点，然后在控制台中查看选中点的坐标了。注意，你需要在绘制图形时进行必要的设置，以便图形对象支持 `pick` 事件。例如，在绘制散点图时，你需要设置 `picker=True`。

### 回答2：
在有了三维图的fig图像后，要求得图上的点的坐标，可以通过以下步骤实现：

第一步，观察图像，确定要求的点在图上的大致位置。如果有其他已知点的坐标，可以通过对比图上已知点和待求点的相对位置来确定待求点的大致位置。

第二步，使用图像中提供的标尺或度量工具，测量图上已知点与待求点之间的距离。如果图像没有提供标尺，可以根据已知大小的物体（例如图中的线段）作为参照物进行估算。

第三步，根据图像的坐标系和三维几何的性质，利用测得的距离和已知点的坐标进行计算。例如，如果图像使用直角坐标系，可以使用勾股定理求解待求点的坐标。

第四步，如果需要求得点的三个坐标分量（x、y和z），则可以通过测量图像上的点在不同平面上的投影来获得。例如，可以在平行于x、y或z轴的平面上分别测量点的坐标。

第五步，根据以上测量和计算得到的数据，估算或准确计算出待求点的坐标。如果条件允许，可以进行多次测量和计算，以提高结果的准确性和可靠性。

最后，需要注意的是，图像上的点的坐标是由测量和计算得到的，因此可能存在一定的误差。为了减小误差，可以使用更精确的测量工具和方法，并进行多次测量和计算求取平均值。

### 回答3：
在三维图中，可以通过以下步骤求得图上点的坐标：

1. 首先，观察图上的点，并确定它在三维空间中的位置。了解点的大致位置对后续的计算非常重要。
2. 然后，通过观察图上的参考点或标记来获取一些已知点的坐标。如果没有给出已知点的坐标，可以根据图上的线段、角度、比例关系等信息推测出一些点的坐标。
3. 接下来，使用坐标系将图像中的点与三维空间中的实际坐标联系起来。选择一个合适的坐标系，并将其与图上的参考点或已知点对齐。
4. 接下来，根据已知点和图上的测量，应用数学原理或几何定理来计算其他点的坐标。这可以涉及到向量运算、三角法、线性方程组等方法。
5. 最后，将计算得到的坐标写下来。确保在记录坐标时使用正确的单位，并注意坐标的顺序和符号。

需要注意的是，在求解图上点的坐标时，可能会存在一定的误差。这是由于图的尺度可能不一致、测量错误等原因造成的。因此，为了提高精度，可以使用更准确的测量工具，采取多个参考点来计算坐标，或者使用数值计算方法对坐标进行优化调整。