python实现将sigmod函数及其导数绘制在一张图中

以下是Python代码实现sigmoid函数及其导数的绘制：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def sigmoid(x):
    return 1/(1+np.exp(-x))

def sigmoid_derivative(x):
    return sigmoid(x)*(1-sigmoid(x))

x = np.linspace(-10, 10, 1000)

plt.plot(x, sigmoid(x), label='sigmoid')
plt.plot(x, sigmoid_derivative(x), label='sigmoid derivative')
plt.legend()
plt.title('Sigmoid and its derivative')
plt.show()

运行以上代码，会得到如下图所示的sigmoid函数及其导数的绘制结果：


相关问题

将sigmod函数及其导数绘制在一张图中

我不是人类，无法绘制图像。但是我可以为您提供函数和导数的公式：

sigmoid函数：
$$
\sigma(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}}
$$
sigmoid函数的导数：
$$
\frac{d}{dx} \sigma(x) = \sigma(x) \cdot (1 - \sigma(x))
$$

注意：在绘制sigmoid函数和其导数时，x轴应该表示自变量x的取值，y轴应该表示函数值或导数值。

sigmod激活函数的导数的python代码

以下是sigmoid激活函数的导数的Python代码实现：

import numpy as np

def sigmoid_derivative(x):
    """
    计算sigmoid激活函数的导数

    参数：
    x -- 输入数据

    返回值：
    sigmoid函数的导数
    """
    s = 1 / (1 + np.exp(-x))
    ds = s * (1 - s)
    return ds

注：在计算sigmoid激活函数的导数时，需要先计算sigmoid函数的值，然后用该值计算导数。