如何避免重新安装 conda 影响 PyTorch？

为了避免在重新安装 Anaconda 或者更新 Conda 环境时影响已安装的 PyTorch 版本，你可以采取以下策略：

1. **独立环境**：为 PyTorch 创建一个独立的虚拟环境，这样当你升级 Conda 主环境时不会影响到 PyTorch。使用 `conda create` 或 `conda env create` 命令创建新环境，并在该环境中安装 PyTorch。

   conda create -n torchenv python=3.8
   conda activate torchenv
   conda install pytorch torchvision

2. **使用 conda-forge**：如果你是在 conda-forge 分支上管理 PyTorch，它会提供稳定的版本。通过 `conda config --add channels conda-forge` 添加频道，然后只在这个环境中安装 PyTorch。

3. **精确指定版本**：当安装时，指明你想要的特定 PyTorch 版本，这样安装就不会自动替换现有版本。

   conda install pytorch=1.9.0 torchvision=0.10.0 -c pytorch

4. **备份当前环境**：如果需要安装其他软件可能会影响 PyTorch，先将当前环境备份，之后恢复到之前的状态。

5. **使用 pip 安装**：对于某些情况，你也可以选择直接用 pip 在独立的 Python 解释器中安装 PyTorch，但这可能会带来管理和依赖管理上的不便。