conda install pytorch -c pytorch和conda install pytorch 有什么区别

conda install pytorch -c pytorch和conda install pytorch之间的区别在于-c参数的使用。在conda install pytorch -c pytorch命令中，-c pytorch指定了使用pytorch官方的conda源进行安装。而在conda install pytorch命令中，没有指定-c参数，这意味着使用默认的conda源进行安装。

使用-c参数可以指定使用特定的conda源进行安装，这对于从不同的源获取软件包非常有用。例如，如果你想从pytorch官方源安装pytorch，你可以使用-c pytorch参数。而如果你想从其他源安装pytorch，你可以使用相应的-c参数。

总结起来，conda install pytorch -c pytorch命令会从pytorch官方源下载并安装pytorch，而conda install pytorch命令会从默认的conda源下载并安装pytorch。

相关问题

conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=11.2 -c pytorch -c conda-forge

这不是一个问题，而是一个命令行指令，它用于在 Anaconda 环境下安装 PyTorch 1.9.0、torchvision 0.10.0 和 torchaudio 0.9.0，同时也会安装 CUDA 11.2。其中 "-c pytorch -c conda-forge" 表示使用 PyTorch 和 conda-forge 这两个源来下载安装包。

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch 可以使用镜像源吗

是的，您可以使用清华大学开源镜像站提供的镜像源来安装 PyTorch、torchvision 和 torchaudio。以下是使用清华大学镜像源安装的示例命令：

conda install pytorch torchvision torchaudio -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

这将使用清华大学镜像站提供的 Anaconda 镜像源来安装 PyTorch、torchvision 和 torchaudio。请注意，您需要将上面的 URL 替换为您使用的镜像源的 URL。

使用镜像源可以加快软件包的下载速度，特别是在您所在的地区访问官方源可能较慢的情况下。