给 conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia命令指定一个下载的源
时间: 2023-09-15 12:22:34 浏览: 100
可以使用以下命令来指定conda安装PyTorch的源:
```
conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia -c <source>
```
其中,`<source>`是你要指定的源的名称或URL。例如,如果你想从清华源中下载,可以将`<source>`替换为`-c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/`。如果你想从其他源中下载,可以将`<source>`替换为该源的名称或URL。
注意,不是所有的源都包含最新版本的PyTorch,因此你可能需要尝试不同的源来找到你需要的版本。
相关问题
conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia是对应CUDA11.8的,请查找对应CUDA12.0的语句
可以使用以下语句安装对应CUDA12.0的PyTorch和相关库:
```
conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=12.0 -c pytorch
```
这条语句会安装PyTorch 1.9.0和对应的torchvision和torchaudio,同时指定使用CUDA 12.0。注意,此语句中不需要指定`pytorch-cuda`和`nvidia`通道。
如果想要重新下载一个pytorch:conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia使用这个命令之前,需要把前一个pytorch卸载掉吗?
在安装新版本的 PyTorch 之前,不一定需要卸载旧版本。但是,如果您需要同时在同一个环境中安装多个 PyTorch 版本,建议您使用 conda 管理工具进行管理,以免出现版本冲突等问题。您可以使用以下命令创建一个新环境,并在其中安装指定版本的 PyTorch:
```
conda create -n pytorch2.0.0 python=3.7
conda activate pytorch2.0.0
conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
```
这将创建一个名为 `pytorch2.0.0` 的新环境,并在其中安装 PyTorch 2.0.0 版本及其相关依赖。您可以在需要使用 PyTorch 2.0.0 版本的项目中激活该环境,即可使用该版本的 PyTorch。