编写程序完成如下功能： 1 使用DataFrame创建如图所示二维表，表示高考三天的天气指标:温度，风力，pm2.5 2 显示二维表基本统计信息 3 绘制温度折线图 4 新增一行，生成高考这几天天气指标的平均值 5 保存当前二维表df到当前目录，存为weather.csv

好的，我会根据您的要求编写程序来实现您的需求。以下是Python代码实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 使用DataFrame创建如图所示二维表，表示高考三天的天气指标:温度，风力，pm2.5
df = pd.DataFrame({'day1': [28, 2, 10], 'day2': [30, 3, 20], 'day3': [32, 2, 30]}, 
                  index=['temperature', 'wind', 'pm2.5'])

# 显示二维表基本统计信息
print(df.describe())

# 绘制温度折线图
df.loc['temperature'].plot(title='Temperature Line Chart', xlabel='Days', ylabel='Temperature')
plt.show()

# 新增一行，生成高考这几天天气指标的平均值
df.loc['average'] = df.mean(axis=0)

# 保存当前二维表df到当前目录，存为weather.csv
df.to_csv('weather.csv')

希望这个程序能够满足您的需求。如果您有其他问题或者需要进一步的帮助，请随时告诉我。

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用Python编写程序完成如下功能： 1 使用DataFrame创建如图所示二维表，表示高考三天的天气指标:温度，风力，pm2.5 2 显示二维表基本统计信息 3 绘制温度折线图 4 新增一行，生成高考这几天天气指标的平均值 5 保存当前二维表df到当前目录，存为weather.csv

好的，以下是实现以上功能的Python代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 1. 使用DataFrame创建二维表
data = {'Day 1': [28, 4, 35], 'Day 2': [30, 3, 44], 'Day 3': [32, 5, 59]}
df = pd.DataFrame(data, index=['Temperature', 'Wind', 'PM2.5'])
print(df)

# 2. 显示二维表基本统计信息
print(df.describe())

# 3. 绘制温度折线图
df.loc['Temperature'].plot(kind='line')
plt.title('Temperature of Three Days')
plt.xlabel('Day')
plt.ylabel('Temperature')
plt.show()

# 4. 新增一行，生成高考这几天天气指标的平均值
df.loc['Average'] = df.mean(axis=0)
print(df)

# 5. 保存当前二维表df到当前目录，存为weather.csv
df.to_csv('weather.csv')

运行上述代码后，会依次输出二维表、基本统计信息、温度折线图和新增一行后的二维表，并将二维表保存为weather.csv文件。

使用DataFrame创建二维表，表示高考三天的天气指标:温度，风力，pm2.5

好的，我可以帮你解答这个问题。

你可以使用 pandas 库中的 DataFrame 类来创建二维表。以下是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个字典，包含高考三天的天气指标
data = {'day1': {'温度': 28, '风力': 3, 'pm2.5': 50},
        'day2': {'温度': 26, '风力': 2, 'pm2.5': 40},
        'day3': {'温度': 30, '风力': 4, 'pm2.5': 60}}

# 使用 DataFrame 类创建二维表
df = pd.DataFrame(data)

# 显示二维表
print(df)

输出结果为：

      day1  day2  day3
温度      28    26    30
风力       3     2     4
pm2.5    50    40    60

在这个例子中，我们先创建了一个字典 `data`，其中包含高考三天的天气指标。然后，使用 DataFrame 类创建了一个二维表 `df`。最后，调用 `print(df)` 显示了整个二维表。

你可以根据自己的需求修改字典中的数据，以得到符合你要求的二维表。