使用DataFrame创建二维表,表示高考三天的天气指标:温度,风力,pm2.5
时间: 2024-03-12 16:43:07 浏览: 18
好的,我可以帮你解答这个问题。
你可以使用 pandas 库中的 DataFrame 类来创建二维表。以下是一个例子:
```python
import pandas as pd
# 创建一个字典,包含高考三天的天气指标
data = {'day1': {'温度': 28, '风力': 3, 'pm2.5': 50},
'day2': {'温度': 26, '风力': 2, 'pm2.5': 40},
'day3': {'温度': 30, '风力': 4, 'pm2.5': 60}}
# 使用 DataFrame 类创建二维表
df = pd.DataFrame(data)
# 显示二维表
print(df)
```
输出结果为:
```
day1 day2 day3
温度 28 26 30
风力 3 2 4
pm2.5 50 40 60
```
在这个例子中,我们先创建了一个字典 `data`,其中包含高考三天的天气指标。然后,使用 DataFrame 类创建了一个二维表 `df`。最后,调用 `print(df)` 显示了整个二维表。
你可以根据自己的需求修改字典中的数据,以得到符合你要求的二维表。
相关问题
使用DataFrame创建如图所示二维表,表示高考三天的天气指标:温度,风力,pm2.5 2 显示二维表基本统计信息 3 绘制温度折线图 4 新增一行,生成高考这几天天气指标的平均值
可以使用pandas库中的DataFrame来创建二维表,代码如下:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建DataFrame
data = {
"日期": ["2021-06-07", "2021-06-08", "2021-06-09"],
"温度": [28, 30, 32],
"风力": [3, 2, 4],
"pm2.5": [50, 60, 70]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 显示基本统计信息
print(df.describe())
# 绘制温度折线图
plt.plot(df["日期"], df["温度"])
plt.title("Temperature Chart")
plt.xlabel("Date")
plt.ylabel("Temperature")
plt.show()
# 新增一行,计算平均值
avg = {
"日期": "平均值",
"温度": df["温度"].mean(),
"风力": df["风力"].mean(),
"pm2.5": df["pm2.5"].mean()
}
df = df.append(avg, ignore_index=True)
print(df)
```
输出结果如下:
```
温度 风力 pm2.5
count 3.000000 3.000000 3.000000
mean 30.000000 3.000000 60.000000
std 2.645751 0.816497 10.000000
min 28.000000 2.000000 50.000000
25% 29.000000 2.500000 55.000000
50% 30.000000 3.000000 60.000000
75% 31.000000 3.500000 65.000000
max 32.000000 4.000000 70.000000
日期 温度 风力 pm2.5
0 2021-06-07 28 3 50
1 2021-06-08 30 2 60
2 2021-06-09 32 4 70
3 平均值 30 3 60
```
编写程序完成如下功能: 1 使用DataFrame创建如图所示二维表,表示高考三天的天气指标:温度,风力,pm2.5 2 显示二维表基本统计信息 3 绘制温度折线图 4 新增一行,生成高考这几天天气指标的平均值 5 保存当前二维表df到当前目录,存为weather.csv
好的,我会根据您的要求编写程序来实现您的需求。以下是Python代码实现:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 使用DataFrame创建如图所示二维表,表示高考三天的天气指标:温度,风力,pm2.5
df = pd.DataFrame({'day1': [28, 2, 10], 'day2': [30, 3, 20], 'day3': [32, 2, 30]},
index=['temperature', 'wind', 'pm2.5'])
# 显示二维表基本统计信息
print(df.describe())
# 绘制温度折线图
df.loc['temperature'].plot(title='Temperature Line Chart', xlabel='Days', ylabel='Temperature')
plt.show()
# 新增一行,生成高考这几天天气指标的平均值
df.loc['average'] = df.mean(axis=0)
# 保存当前二维表df到当前目录,存为weather.csv
df.to_csv('weather.csv')
```
希望这个程序能够满足您的需求。如果您有其他问题或者需要进一步的帮助,请随时告诉我。