matlab，输入两张图片，分别是效果图SEG和预测图GT，计算唯一的IOU指标代码，得到的IOU要包含前景和背景的重叠率

以下是基于MATLAB的计算IOU指标的代码示例：

% 读取SEG和GT图片
seg = imread('seg.png');
gt = imread('gt.png');

% 将图片转换成二值图像
seg_bw = imbinarize(seg);
gt_bw = imbinarize(gt);

% 计算前景和背景的重叠率
TP = sum(seg_bw(:) & gt_bw(:));
FP = sum(seg_bw(:) & ~gt_bw(:));
FN = sum(~seg_bw(:) & gt_bw(:));
BG = sum(~seg_bw(:) & ~gt_bw(:));

% 计算IOU指标
iou_fg = TP / (TP + FP + FN);
iou_bg = BG / (BG + FP + FN);
iou = (TP + BG) / (TP + FP + FN + BG);

% 显示IOU指标结果
fprintf('Foreground IOU: %.2f\n', iou_fg);
fprintf('Background IOU: %.2f\n', iou_bg);
fprintf('Overall IOU: %.2f\n', iou);

其中，`imread` 函数用于读取图片，`imbinarize` 函数用于将图片转换成二值图像。接着，我们计算了前景和背景的重叠率，分别统计了真正例（TP）、假正例（FP）、假反例（FN）和真反例（BG）的数量。最后，我们分别计算了前景和背景的IOU指标，并计算了综合的IOU指标。