在python中实现对视频人物出现的时间段做记录,人物占画面比,人物位置这些信息
时间: 2023-12-10 18:42:02 浏览: 75
要实现对视频人物出现的时间段做记录,人物占画面比,人物位置这些信息,可以使用Python中的OpenCV库和Numpy库。
首先,需要安装OpenCV和Numpy库。可以使用pip命令进行安装:
```
pip install opencv-python
pip install numpy
```
接下来,可以使用OpenCV库中的cv2.VideoCapture()函数来读取视频文件,并通过cv2.VideoCapture()函数返回的对象来获取视频的帧数、宽度和高度等信息。
```python
import cv2
# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
# 获取帧数、宽度和高度
frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
```
接下来,可以使用OpenCV库中的cv2.HOGDescriptor()函数来创建行人检测器,并使用cv2.HOGDescriptor()函数返回的对象来检测视频中的行人。可以使用Numpy库中的np.where()函数来获取行人在每一帧中的位置信息。
```python
import cv2
import numpy as np
# 创建行人检测器
hog = cv2.HOGDescriptor()
hog.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector())
# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
# 获取帧数、宽度和高度
frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
# 遍历视频的每一帧
for i in range(frame_count):
# 读取一帧
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 检测行人
found, _ = hog.detectMultiScale(frame)
# 计算行人占画面比
area = width * height
person_area = sum([w * h for x, y, w, h in found])
person_ratio = person_area / area
# 在每一帧中绘制行人位置
for x, y, w, h in found:
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
# 显示每一帧
cv2.imshow('frame', frame)
if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
break
# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
以上代码可以实现检测视频中的行人,并绘制出每一帧中行人的位置。同时,还计算了行人占画面比,可以根据这个比例来判断行人在视频中出现的时间段。