使用Python统计哈姆雷特英文文档中的主演人物名字出现次数

时间: 2024-01-08 17:04:23 浏览: 33
好的,我们可以使用Python来统计哈姆雷特英文文档中主演人物名字出现的次数。以下是一个示例代码: ```python # 读取文档 with open("hamlet.txt", "r") as file: text = file.read() # 主演人物名字列表 characters = ["HAMLET", "CLAUDIUS", "GERTRUDE", "POLONIUS", "OPHELIA", "LAERTES", "HORATIO", "ROSENCRANTZ", "GUILDENSTERN"] # 把文本中的标点符号和换行符替换为空格 text = text.replace("\n", " ") text = text.translate(str.maketrans("", "", string.punctuation)) # 把文本按空格切分成单词列表 words = text.split() # 统计主演人物名字出现次数 character_count = {} for word in words: if word in characters: if word not in character_count: character_count[word] = 1 else: character_count[word] += 1 # 打印主演人物名字出现次数 for character in character_count: print(character, "出现次数:", character_count[character]) ``` 其中,`hamlet.txt`是要统计的文本文件名。首先,我们读取文本内容并把文本中的标点符号和换行符替换为空格,然后把文本按空格切分成单词列表。接着,我们定义一个主演人物名字列表,然后使用一个字典来统计每个主演人物名字出现的次数。最后,我们打印出每个主演人物名字出现的次数。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python实现统计文本中单词出现的频率详解

主要介绍了python统计文本中单词出现频率,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

基于python-pptx库中文文档及使用详解

今天小编就为大家分享一篇基于python-pptx库中文文档及使用详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

使用python批量读取word文档并整理关键信息到excel表格的实例

今天小编就为大家分享一篇使用python批量读取word文档并整理关键信息到excel表格的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

Python实现统计英文单词个数及字符串分割代码

主要介绍了Python实现统计英文单词个数及字符串分割方法,本文分别给出代码实例,需要的朋友可以参考下
recommend-type

使用Python 自动生成 Word 文档的教程

今天小编就为大家分享一篇使用Python 自动生成 Word 文档的教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。