python统计红楼梦·人物出现次数

好的，下面是针对《红楼梦》的人物出现次数统计的示例代码：

import re

# 读取小说文本文件
with open('hongloumeng.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    novel_text = f.read()

# 提取人物名称
pattern = r'[\u4e00-\u9fa5]{2,4}(?:·[\u4e00-\u9fa5]{2,4})*(?:[族|氏])?'
characters = re.findall(pattern, novel_text)

# 统计人物出现次数
character_count = {}
for character in characters:
    if character in character_count:
        character_count[character] += 1
    else:
        character_count[character] = 1

# 输出人物出现次数
for character, count in character_count.items():
    print(character, count)

这里使用了与前面示例代码相同的方法，不同的是针对《红楼梦》的文本进行了正则表达式的修改，以匹配小说中出现的人物名称。需要注意的是，《红楼梦》中的一些人物名称包含“族”或“氏”等字样，需要在正则表达式中进行匹配。同时，由于《红楼梦》中的人物名称较多，统计时间可能较长，请耐心等待。

相关问题

统计红楼梦人物出场次数python_红楼梦人物出场次数统计及人物出场词云

好的，这个问题我可以回答。首先需要将《红楼梦》的文本进行处理，然后统计人物出现的次数，最后可以生成词云来展示。

下面是一个简单的 Python 代码示例：

import jieba
import numpy as np
from PIL import Image
from wordcloud import WordCloud
from collections import Counter

# 读取红楼梦文本
with open('hongloumeng.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 使用 jieba 进行分词
words = jieba.lcut(text)

# 读取人物列表
with open('characters.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    characters = f.read().splitlines()

# 统计人物出现次数
counter = Counter(words)
character_counts = {c: counter[c] for c in characters}

# 输出人物出现次数
for c, count in character_counts.items():
    print(c, count)

# 生成词云
mask = np.array(Image.open('mask.png'))
wc = WordCloud(background_color='white', mask=mask, font_path='msyh.ttc')
wc.generate_from_frequencies(character_counts)
wc.to_file('wordcloud.png')

这段代码做了以下几件事情：

1. 读取《红楼梦》的文本，并使用 jieba 进行分词。
2. 读取人物列表（例如 `characters.txt` 文件）。
3. 使用 `collections.Counter` 统计每个词出现的次数，并从中筛选出人物出现的次数。
4. 输出人物出现次数。
5. 使用 `wordcloud` 库生成词云，并输出到图片文件中。

需要注意的是，这段代码中的 `mask.png` 和 `msyh.ttc` 文件需要自行准备。`mask.png` 是用于生成词云的遮罩图，`msyh.ttc` 是用于生成词云的字体文件。你可以在网上找到这些文件，或者使用自己喜欢的文件。

希望这个回答能够帮助到你！

python统计红楼梦人物出场次数_《红楼梦》人数统计,人物,出场,次数

可以使用Python中的字典（dictionary）来统计《红楼梦》中人物的出场次数。具体步骤如下：

1. 打开《红楼梦》的文本文件，读取所有内容。

with open('hongloumeng.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

2. 使用正则表达式（re）匹配出文本中所有的人名。

import re

pattern = re.compile('[\u4e00-\u9fa5]{2,4}(?:·[\u4e00-\u9fa5]{2,4})*')
names = re.findall(pattern, content)

3. 使用字典统计每个人名出现的次数。

name_count = {}
for name in names:
    if name in name_count:
        name_count[name] += 1
    else:
        name_count[name] = 1

4. 对字典按照值（出现次数）进行排序。

sorted_name_count = sorted(name_count.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)

完整代码如下：

import re

with open('hongloumeng.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

pattern = re.compile('[\u4e00-\u9fa5]{2,4}(?:·[\u4e00-\u9fa5]{2,4})*')
names = re.findall(pattern, content)

name_count = {}
for name in names:
    if name in name_count:
        name_count[name] += 1
    else:
        name_count[name] = 1

sorted_name_count = sorted(name_count.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True)

for name, count in sorted_name_count:
    print(name, count)

输出结果为每个人名以及出现的次数，可以根据需要进行进一步的处理和分析。