LinearDiscriminantAnalysis参数作用
时间: 2023-04-10 09:05:03 浏览: 106
基于LDA(fisherface)和KNN的人【含Matlab源码】【Matlab精品】..zip
LinearDiscriminantAnalysis是一种线性判别分析方法,它的参数包括solver、shrinkage、n_components等,这些参数的作用是用来控制模型的复杂度和性能。solver参数用来指定求解方式,可以选择svd、lsqr和eigen三种方法;shrinkage参数用来控制协方差矩阵的收缩程度,可以选择0到1之间的任意值;n_components参数用来指定降维后的维度数,可以选择1到n_features-1之间的任意值。这些参数的不同取值会影响模型的性能和泛化能力,需要根据具体问题进行调整。
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