pandas excel删除列标题

要在 Pandas 中删除 Excel 中的列标题，请使用代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 删除列标题
df = df.iloc[1:]

# 重置索引
df = df.reset_index(drop=True)

# 保存为 Excel 文件
df.to_excel('file.xlsx', index=False)

在这个例子中，我们使用 `pd.read_excel()` 方法读取 Excel 文件，并将其存储在变量 `df` 中。然后，我们使用 `df.iloc[1:]` 删除第一行，也就是列标题。接下来，我们使用 `df.reset_index(drop=True)` 重置索引，以便它们从零开始。最后，我们使用 `df.to_excel()` 方法将 DataFrame 保存为 Excel 文件，其中 `index=False` 参数用于删除索引列。

相关问题

pandas写入到指定Excel指定单元中，并指定具体行和列，不删除原表中的数据

可以使用 Pandas 的 `ExcelWriter` 对象配合 `to_excel` 方法来实现。具体实现步骤如下：

1. 读取原始 Excel 文件并创建 `ExcelWriter` 对象

import pandas as pd

# 读取原始 Excel 文件
df = pd.read_excel('path/to/original_excel_file.xlsx')

# 创建 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('path/to/original_excel_file.xlsx', engine='openpyxl')

2. 将数据写入指定的单元格中

# 将数据写入指定的单元格中
df_new = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
df_new.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, header=False, startrow=2, startcol=3)

其中，`sheet_name` 参数指定要写入的工作表名称，`index` 和 `header` 参数分别指定是否包含行索引和列标题，`startrow` 和 `startcol` 参数指定数据写入的起始行和列。

3. 保存并关闭 ExcelWriter 对象

# 保存并关闭 ExcelWriter 对象
writer.save()
writer.close()

注意，这里不会删除原表中的数据，而是将新数据写入到指定的单元格中。如果要删除原表中的数据，可以在写入新数据之前使用 `df.drop()` 方法删除相应的行或列。

pandas将有混合索引的多sheet保存到excel时，如何删除左侧的索引

在使用pandas将有混合索引的多sheet保存到excel时，如果想删除左侧的索引，可以使用下列代码：

import pandas as pd

# 构造数据
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]}, index=['a', 'b'])
df2 = pd.DataFrame({'C': [5, 6], 'D': [7, 8]}, index=['a', 'b'])
dicts = {'Sheet1': df1, 'Sheet2': df2}

# 保存数据到excel
filename = 'data.xlsx'
with pd.ExcelWriter(filename) as writer:
    for sheet_name, df in dicts.items():
        # 设置行标题
        df.index.name = None
        # 保存数据
        df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

在保存每个sheet时，将 `index=False` 参数传递给 `to_excel()` 方法，即可去掉左侧的索引。如果需要保留某个索引，只需要将该索引的名称设置为 `df.index.name` 即可。